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{"sheet":"report2","index":0,"n_rows":17,"n_cols":5,"rows_kept":17,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,2,0,3],[0,4,0,5],[1,2,1,3],[1,4,1,5],[2,2,2,3],[4,2,4,3],[5,2,5,3],[6,2,6,3],[7,2,7,3],[8,2,8,3],[9,2,9,3],[13,2,13,3]],"flags":["formulas_cached_only"]}
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[null,null,"Titolo",null,"Rによる項目反応理論 [[Rニヨルコウモクハンノウリロン]]"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"東京, : オーム社, 2014.7"]
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[null,null,"ISBN",null,"4-274-80207-8"]
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[null,null,null,"Note generali","企画編集: オーム社開発局"]
[{"$nulls":4},"引用文献: p[371]-378"]
[null,null,"Nota di contenuto",null,"表紙 -- クレジット -- はじめに -- 目次 -- 第I部　基礎編 -- 第1章　項目反応理論入門 -- 1.1　標本依存性と項目依存性 -- 1.2　項目反応理論の登場 -- 1.3　項目特性曲線 -- 1.4　等化について -- 1.5　本書の構成 -- 1.6　IRTを学ぶための参考図書 -- 1.7　IRTのためのソフトウェア -- 1.8　本書で用いる用語と表記について -- 第2章　Rの基礎 -- 2.1　Rのインストールと使い方 -- 2.1.1　Rのインストール -- 2.1.2　Rの起動と終了 -- 2.1.3　Rの使い方 -- 2.2　パッケージのインストール -- 2.3　Rを使ってみよう -- 2.4　Rにおける変数(オブジェクト)の取り扱い -- 2.4.1　スカラーとベクトル -- 2.4.2　行列 -- 2.4.3　データフレーム -- 2.4.4　リスト -- 2.5　基本的な統計処理について -- 2.6　外部データファイルの読み込み -- 2.6.1　Excelでcsvファイルを作成する -- 2.6.2　read.csv()を用いてRにデータを読み込む -- 2.7　関数を定義する -- 2.7.1　標本分散を求める関数varp() -- 2.7.2　項目特性曲線を表す関数icc2PL() -- 2.8　Rを学ぶための参考図書 -- 2.9　まとめ -- 第3章　古典的テスト理論とその限界 -- 3.1　項目反応とテスト得点 -- 3.2　標準得点と偏差値 -- 3.3　項目を評価する指標 -- 3.3.1　項目困難度 -- 3.3.2　項目識別力 -- 3.4　テストの信頼性 -- 3.4.1　測定の標準誤差と信頼性係数 -- 3.4.2　信頼性係数の推定 -- 3.5　RによるCTT分析 -- 3.6　CTTの問題 -- 3.6.1　標本依存性と項目依存性の問題 -- 3.6.2　測定の精度に関する問題 -- 3.6.3　CTTとIRTを比較して -- 3.7　まとめ -- 第4章　項目特性曲線とテスト特性曲線 -- 4.1　IRTの利点 -- 4.2　IRTモデル -- 4.2.1　1パラメタ・ロジスティックモデル -- 4.2.2　2パラメタ・ロジスティックモデル -- 4.2.3　3パラメタ・ロジスティックモデル -- 4.2.4　3つのIRTモデルの比較 -- 4.3　項目特性曲線の解釈 -- 4.4　ロジスティックモデルと正規累積モデル -- 4.5　ロジットによる表現 -- 4.5.1　オッズ -- 4.5.2　ロジット -- 4.6　不変性とラッシュモデル -- 4.6.1　不変性 -- 4.6.2　ラッシュモデル -- 4.7　テスト特性曲線 -- 4.8　まとめ -- 第5章　パラメタ推定の基礎:最尤推定法の考え方 -- 5.1　最尤推定法とは -- 5.2　IRTにおけるパラメタの推定 -- 5.3　最尤推定法による能力パラメタの推定 -- 5.3.1　ある能力の受験者が特定の項目反応パタンをとる確率 -- 5.3.2　1パラメタ・ロ"]
[{"$nulls":4},"ジスティックモデルで最尤推定を行う -- 5.3.3　2パラメタ・ロジスティックモデルで最尤推定を行う -- 5.4　まとめ -- 第6章　項目情報関数とテスト情報関数 -- 6.1　CTTにおける測定の精度 -- 6.2　IRTにおける測定の精度 -- 6.3　項目情報関数 -- 6.4　項目情報関数の具体例 -- 6.4.1　はじめに -- 6.4.2　1パラメタ・ロジスティックモデルの場合 -- 6.4.3　2パラメタ・ロジスティックモデルの場合 -- 6.4.4　3パラメタ・ロジスティックモデルの場合 -- 6.5　テスト情報関数 -- 6.6　相対効率 -- 6.7　まとめ -- 第II部　中級編 -- 第7章　IRTの仮定 -- 7.1　IRTにおける一次元性 -- 7.1.1　IRTにおける一次元性の確認 -- 7.1.2　Rによる一次元性の確認 -- 7.2　局所独立性 -- 7.2.1　局所独立性の考え方 -- 7.2.2　なぜ局所独立性が必要なのか -- 7.2.3　局所独立性を脅かす要因 -- 7.2.4　局所独立性侵害の影響 -- 7.3　局所独立性の確認 -- 7.3.1　Q3統計量 -- 7.3.2　RによるQ3統計量の計算."]
[{"$nulls":4},"7.4　局所独立性が満たされない場合への対処 -- 7.5　まとめ -- 第8章　パラメタ推定法 -- 8.1　能力パラメタの推定 -- 8.1.1　最尤推定法 -- 8.1.2　ベイズ推定法 -- 8.2　項目パラメタの推定 -- 8.2.1　同時最尤推定法 -- 8.2.2　周辺最尤推定法 -- 8.2.3　階層ベイズ推定法 -- 8.2.4　周辺ベイズ推定法 -- 8.3　まとめ -- 第9章　適合度 -- 9.1　適合度の指標 -- 9.1.1　個人適合度 -- 9.1.2　項目適合度 -- 9.1.3　全体適合度 -- 9.2　モデル比較のための指標 -- 9.3　まとめ -- 第10章　多値型IRTモデル -- 10.1　多値反応とは -- 10.2　段階反応モデル -- 10.3　部分得点モデル -- 10.4　その他の多値型モデル -- 10.5　期待得点とテスト特性曲線 -- 10.6　多値型IRTモデルの情報関数 -- 10.7　パラメタの推定 -- 10.8　まとめ -- 第11章　等化 -- 11.1　尺度の不定性 -- 11.1.1　尺度の不定性と等化の関係 -- 11.1.2　尺度の不定性と項目パラメタ -- 11.2　基準集団と共通尺度 -- 11.3　等化の有効性 -- 11.3.1　項目パラメタの等化 -- 11.3.2　能力パラメタの等化 -- 11.3.3　実務場面における等化の有効性 -- 11.4　等化の基礎理論 -- 11.4.1　等化係数の推定 -- 11.4.2　等化の対称性 -- 11.4.3　共通受験者の必要性 -- 11.4.4　共通項目の必要性 -- 11.5　等化の条件 -- 11.6　等化計画 -- 11.6.1　共通受験者計画 -- 11.6.2　共通項目計画 -- 11.6.3　係留テスト計画 -- 11.6.4　項目プールの拡充について -- 11.6.5　水平等化と垂直尺度化 -- 11.7　等化係数推定法 -- 11.7.1　Mean & Sigma法 -- 11.7.2　Mean & Mean法 -- 11.7.3　特性曲線変換法 -- 11.8　その他の等化法 -- 11.8.1　同時尺度調整法 -- 11.8.2　固定項目パラメタ法 -- 11.8.3　等化法の選択について -- 11.9　まとめ -- 第III部　実践編 -- 第12章　項目分析 -- 12.1　項目分析の目的 -- 12.2　項目分析における統計的指標 -- 12.2.1　語彙テストデータ -- 12.2.2　項目困難度 -- 12.2.3　無答率 -- 12.2.4　項目識別力 -- 12.2.5　項目特性の視覚化:トレースライン -- 12.2.6　テストの信頼性 -- 12.2.7　一次元性の確認 -- 12.3　まとめ -- 第13章　パッケージを用いたIRT分析 -- 13.1　パッケージの準備 -- 13.1.1　irtoysパッケージのセットアップ -- 13.1.2　ICLのセットアップ -- 13.2　語彙テストデータの項目分析 -- 13.2.1　トレースライン -- 13.2.2　統計量による要約 -- 13.3　項目パラメタの推定 -- 13.4　適合度のチェック -- 13.4.1　個人適合度 -- 13.4.2　項目適合度 -- 13.5　項目/テスト特性の視覚化 -- 13.5.1　項目パラメタ推定値の要約 -- 13.5.2　項目特性曲線 -- 13.5.3　項目情報関数 -- 13.5.4　テスト特性曲線 -- 13.5.5　テスト情報関数 -- 13.6　能力パラメタの推定 -- 13.6.1　項目反応パタンのシミュレーション -- 13.6.2　推定の実行 -- 13.7　まとめ -- 第14章　Rによる等化 -- 14.1　plinkパッケージのセットアップ -- 14.2　2パラメタ・ロジスティックモデルにおける適用 -- 14.2.1　データの説明 -- 14.2.2　関数as.irt.pars() -- 14.2.3　項目パラメタの準備 -- 14.2.4　共通項目の指定 -- 14.2.5　項目カテゴリ数の指定 -- 14.2.6　関数plink()用のオブジェクトの作成 -- 14.2.7　関数plink() -- 14.2.8　関数link.pars()とlink.ability()."]
[{"$nulls":4},"14.3　段階反応モデルにおける適用 -- 14.4　まとめ -- 第15章　自動テスト構成 -- 15.1　自動テスト構成の概略 -- 15.2　テスト仕様とそのモデル化 -- 15.2.1　数学テストの構成例 -- 15.2.2　線形計画法とは -- 15.2.3　項目数に関する制約 -- 15.2.4　項目の包含・排除関係 -- 15.2.5　テスト情報関数に関する制約 -- 15.2.6　目的関数 -- 15.2.7　実行可能性の確認 -- 15.3　Rによる自動テスト構成 -- 15.3.1　glpkAPIパッケージのセットアップ -- 15.3.2　制約条件・目的関数の設定 -- 15.3.3　glpkAPIパッケージを使用する -- 15.3.4　結果のチェック -- 15.4　まとめ -- 引用文献 -- 索引 -- 著者紹介 -- 奥付."]