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{"sheet":"report2","index":0,"n_rows":18,"n_cols":5,"rows_kept":18,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,2,0,3],[0,4,0,5],[1,2,1,3],[1,4,1,5],[2,2,2,3],[4,2,4,3],[5,2,5,3],[6,2,6,3],[8,2,8,3],[10,2,10,3],[11,2,11,3],[14,2,14,3]],"flags":["formulas_cached_only"]}
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[null,null,"Titolo",null,"はじめてのAI(エーアイ)プログラミング [[ハジメテノエーアイプログラミング]]"]
[null,null,"Pubbl/distr/stampa",null,"東京, : オーム社, 2006.10"]
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[null,null,"Nota di contenuto",null,"表紙 -- はじめに -- 目次 -- 第1章　人工無能から人工知能へ -- 1.1　人工無能とは -- 1.2　人工知能の歴史 -- 1.2.1　チューリングテスト -- 1.2.2　人工知能の誕生--ダートマス会議 -- 1.2.3　人工知能の成果 -- 1.2.4　積み木の世界とイライザ -- 1.3　人工知能技術と人工無能 -- 1.3.1　人工無能≒人工知能 -- 1.3.2　人工知能の技術 -- 1.4　人工無能実現のための前提条件 -- 1.4.1　今のコンピュータにできること -- 1.4.2　プログラム言語の役割 -- 1.4.3　人工無能プログラムはどうやって記述するか -- 第2章　文字を処理する--テキスト処理の技術 -- 2.1　n-gramによるテキスト処理 -- 2.1.1　n-gramとは -- 2.1.2　n-gramによる文の解析 -- 2.1.3　n-gramによる文生成 -- 2.2　マルコフ連鎖を用いたテキスト処理 -- 2.2.1　マルコフ連鎖の概念 -- 2.2.2　マルコフ連鎖の概念による文生成 -- 2.3　テキスト処理に基づく人工無能（文字の連鎖に基づくランダム応答） -- 第3章　自然言語処理の技術 -- 3.1　自然言語処理の方法 -- 3.2　形態素解析 -- 3.2.1　形態素の切り出し -- 3.2.2　形態素の文法的役割の推定 -- 3.3　構文解析と文生成 -- 3.3.1　書き換え規則の定義 -- 3.3.2　より複雑な書き換え規則による文生成 -- 3.4　意味解析 -- 3.4.1　意味解析の目的 -- 3.4.2　人工無能システムにおける意味解析 -- 3.5　自然言語処理に基づく人工無能（形態素の連鎖に基づくランダム応答） -- 3.5.1　形態素の連鎖に基づく文生成 -- 3.5.2　形態素の連鎖を用いた人工無能の実装 -- 第4章　音声処理の技術 -- 4.1　音声合成 -- 4.1.1　コンピュータによる音の処理 -- 4.1.2　音声合成の方法 -- 4.1.3　音声合成 -- 4.2　音声認識 -- 4.2.1　音声認識技術 -- 4.2.2　音声認識の方法 -- 4.3　実習：音声合成と人工無能（しゃべる人工無能） -- 第5章　知識表現 -- 5.1　意味ネットワーク -- 5.1.1　意味ネットワークの表現 -- 5.1.2　フレーム -- 5.1.3　意味ネットワークによる連想応答システム -- 5.2　スクリプト -- 5.3　プロダクションルール -- 5.4　知的CAIと知識表現 -- 5.5　会話応答システムにおける知識表現の利用（簡単なエキスパートシステムの実装） -- 5.5.1　カウンセリングプログラムの実現 -- 5.5.2　ルールの変更 -- 第6章　学習 -- 6.1　暗記に基づく学習 -- 6.1.1　暗記学習と教示学習 -- 6.1.2　教示学習に基"]
[{"$nulls":4},"づく人工無能 -- 6.2　帰納的学習と強化学習 -- 6.2.1　帰納的学習 -- 6.2.2　強化学習 -- 6.3　ニューラルネットワーク -- 6.4　遺伝的アルゴリズムによる学習 -- 6.4.1　生物の遺伝と進化 -- 6.4.2　遺伝的アルゴリズムとは -- 6.4.3　遺伝的アルゴリズムの人工無能への応用 -- 第7章　新しい人工知能 -- 7.1　サブサンプションアーキテクチャ -- 7.1.1　フレーム問題と記号着地問題 -- 7.1.2　新しい人工知能とサブサンプションアーキテクチャ -- 7.2　エージェント指向人工知能 -- 7.2.1　エージェントの概念 -- 7.2.2　強化学習とエージェント -- 7.2.3　環境と相互作用するエージェントの例 -- 7.2.4　じゃんけんエージェントの実装 -- 第8章　対話エージェントの構成 -- 8.1　感情のモデル -- 8.2　非言語的インタラクションのモデル -- 8.2.1　対話システムにおける文脈 -- 8.2.2　文脈を保存する人工無能 -- 第9章　脱人工無能宣言--人工無能から人工人格へ -- 9.1　知能とは何か -- 9.1.1　チューリングテストの意味 -- 9.1.2　「知的であること」の意味 -- 9.2　人工人格の構成 -- 9.2.1　人工無能プログラムの知的程度."]
[{"$nulls":4},"9.2.2　人工知能プログラムは心を持ちうるか--人工人格へ向けて -- 付録 -- A.1　Borland C++Compiler 5.5のインストール方法 -- A.2　第2章2.2：ai2.cプログラムの全ソースリスト -- A.3　第3章3.3.2：gens2d.cプログラムのソースリスト -- A.4　第4章：wavファイル読み上げプログラムspeechのHSPソースリスト -- A.5　第6章：遺伝的アルゴリズムプログラムga_b.cの全ソースリスト -- 参考文献 -- 索引 -- 奥付."]
[null,null,null,"Sommario/riassunto","脱人無能宣言。人工無能から人工人格へ。Ｃ言語による応用例も解説。."]