LEADER 03673nam 2200361 450 001 9910725009103321 005 20230625215558.0 035 $a(CKB)5470000002601381 035 $a(NjHacI)995470000002601381 035 $a(EXLCZ)995470000002601381 100 $a20230625d2000 uy 0 101 0 $afre 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aGrands projets et innovations technologiques au Canada /$fPhilippe Faucher 210 1$aMontre?al :$cPresses de l'Universite? de Montre?al,$d2000. 215 $a1 online resource (353 pages) 225 1 $aPolitique et e?conomie 327 $a"Table"; "Remerciements"; "Les auteurs"; "Introduction"; "1 Comprendre l'innovation : une approche institutionnelle du changement technologique"; "2 Les grands projets : le rA??le du secteur public et le changement technologique"; "Annexe : Liste des grands projets"; "3 De Manic-Outardes A? la Baie James La gestion des choix techniques A? Hydro-QuA?©bec"; "4 Le CANDU et l'industrie nuclA?©aire canadienne"; "Annexe 1 : Les projets nuclA?©aires au Canada"; "Annexe 2 : Typologie des rA?©acteurs de puissance"; "Annexe 3 : Industrie nuclA?©aire mondiale : structures comparatives" "5 L'aA?©ronautique au Canada : trois grands projets rA?©vA?©lateurs" "6 Les grands projets de Northern Telecom"; "Annexe : A??volution de Northern Telecom"; "7 Le satellite de tA?©lA?©communications HermA??s"; "Annexe : Glossaire"; "Conclusion"; "Sigles et abrA?©viations"; "Notes"; "Bibliographie"; "Tableaux et figures". 330 $aL'innovation technologique a une histoire. Elle ne surgit pas tout arme?e du cerveau d'un inventeur de ge?nie, non plus qu'elle ne nai?t spontane?ment d'un besoin pressant du marche?. Loin des explications simplistes par l'offre et la demande, il faut pluto?t chercher a? comprendre l'innovation par l'organisation qui tente de la susciter. Dans ce contexte, l'innovation technologique apparai?t paradoxalement comme une affaire de gestionnaires - surtout quand elle requiert la mise en ?uvre de grands projets, qui impliquent des ressources si conside?rables que seules des socie?te?s d'E?tat ou des grandes entreprises peuvent les engager. Philippe Faucher, Kevin Fitzgibbons et Olga Bosak dressent ici un bilan des plus ambitieuses tentatives d'innovation technologique au Canada dans la seconde moitie? du XXe sie?cle. Avec leurs collaborateurs, ils racontent l'histoire des centrales hydro-e?lectriques de Manicouagan et de La Grande, des re?acteurs nucle?aires CANDU, du chasseur Arrow, du moteur d'avion PT6 et du jet d'affaires Challenger, des e?quipements de te?le?communication mis au point par Northern Telecom et du satellite de communication Herme?s. Ils exposent les conflits internes et les arbitrages, les ta?tonnements et les initiatives risque?es, bref la dynamique institutionnelle des socie?te?s qui ont pris en charge ces grands projets. Ce livre permet ainsi d'expliquer leurs re?sultats variables, qui vont de l'abandon pur et simple a? des succe?s e?clatants sur la sce?ne internationale, et il montre la diversite? des arrangements organisationnels qui permettent de ge?rer au mieux le risque technologique. 410 0$aPolitique et e?conomie. 606 $aTelecommunication$zCanada 615 0$aTelecommunication 676 $a384.0971 700 $aFaucher$b Philippe$0872198 801 0$bNjHacI 801 1$bNjHacl 906 $aBOOK 912 $a9910725009103321 996 $aGrands projets et innovations technologiques au Canada$93390759 997 $aUNINA LEADER 00703nam a2200193 i 4500 001 991004357338407536 005 20241211093527.0 008 241211s1973 it f 0|1 0 ita d 040 $aBibl. Dip.le Aggr. Ingegneria Innovazione - Sez. IngegneriaInnovazione$beng$cSocioculturale Scs 041 0 $aita 082 04$a543.65$223 245 00$aAspetti fondamentali della spettrometria di massa /$ca cura di Alberto Frigerio 260 $aMilano :$bTamburini,$c1973 300 $a157 p., [3] leaves of plates :$bill. ;$c24 cm 650 4$aMass spectrometr 700 1 $aFrigerio, Alberto 912 $a991004357338407536 996 $aAspetti fondamentali della spettrometria di massa$91408752 997 $aUNISALENTO LEADER 00937nam a2200253 i 4500 001 991004374034407536 005 20250402142354.0 008 250402s1978 it er 001 0 ita d 040 $aBibl. Dip.le Aggr. Scienze Giuridiche - Sez. Studi Giuridici$bita$cSocioculturale Scs 041 0 $aita 082 04$a335.4092$223. 245 00$aAnna Kuliscioff :$bimmagini scritti testimonianze /$ca cura di Franco Damiani e Fabio Rodriguez ; prefazione di Franca Pieroni Bortolotti 260 $aMilano :$bFeltrinelli economica,$c1978 300 $a197 p. :$bill. ;$c21 cm 490 1 $aUniversale economica Feltrinelli ;$v779 600 17$aKuliscioff, Anna.$2NSBNCF 700 1 $aPieroni Bortolotti, Franca 700 1 $aDamiani, Franco 700 1 $aRodriguez, Fabio 700 1 $aKuliscioff, Anna 830 0$aUniversale economica Feltrinelli ;$v779 912 $a991004374034407536 996 $aAnna Kuliscioff$9654577 997 $aUNISALENTO LEADER 03215nam 22005775 450 001 996641269503316 005 20250626164030.0 010 $a9783031770661 010 $a3031770668 024 7 $a10.1007/978-3-031-77066-1 035 $a(CKB)37122156900041 035 $a(MiAaPQ)EBC31868085 035 $a(Au-PeEL)EBL31868085 035 $a(DE-He213)978-3-031-77066-1 035 $a(OCoLC)1490380309 035 $a(EXLCZ)9937122156900041 100 $a20250101d2025 u| 0 101 0 $aeng 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aAdvanced Analytics and Learning on Temporal Data $e9th ECML PKDD Workshop, AALTD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9?13, 2024, Revised Selected Papers /$fedited by Vincent Lemaire, Georgiana Ifrim, Anthony Bagnall, Thomas Guyet, Simon Malinowski, Patrick Schäfer, Romain Tavenard 205 $a1st ed. 2025. 210 1$aCham :$cSpringer Nature Switzerland :$cImprint: Springer,$d2025. 215 $a1 online resource (156 pages) 225 1 $aLecture Notes in Artificial Intelligence,$x2945-9141 ;$v15433 311 08$a9783031770654 311 08$a303177065X 327 $aConformal Prediction Techniques for Electricity Price Forecasting -- Multivariate Human Activity Segmentation Systematic Benchmark with ClaSP -- Comparing the Performance of Recurrent Neural Network and Some Well Known Statistical Methods in the Case of Missing Multivariate Time Series Data -- Accurate and Efficient Real World Fall Detection Using Time Series Techniques -- Highly Scalable Time Series Classification for Very Large Datasets -- Classification of Raw MEG/EEG Data with Detach-Rocket Ensemble An Improved ROCKET Algorithm for Multivariate Time Series Analysis -- Change Detection in Multivariate data streams Online Analysis with Kernel QuantTree -- Weighted Average of Human Motion Sequences for Improving Rehabilitation Assessment. 330 $aThis book constitutes the refereed proceedings of the 9th ECML PKDD workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2024, held in Vilnius, Lithuania, during September 9-13, 2024. The 8 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 15 submissions. The papers focus on recent advances in Temporal Data Analysis, Metric Learning, Representation Learning, Unsupervised Feature Extraction, Clustering, and Classification. 410 0$aLecture Notes in Artificial Intelligence,$x2945-9141 ;$v15433 606 $aArtificial intelligence 606 $aArtificial Intelligence 615 0$aArtificial intelligence. 615 14$aArtificial Intelligence. 676 $a006.3 700 $aLemaire$b Vincent$01460554 701 $aIfrim$b Georgiana$01460549 701 $aBagnall$b Anthony$01460551 701 $aGuyet$b Thomas$01380137 701 $aMalinowski$b Simon$01460553 701 $aSchäfer$b Patrick$01783566 701 $aTavenard$b Romain$01460550 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a996641269503316 996 $aAdvanced Analytics and Learning on Temporal Data$94311425 997 $aUNISA