LEADER 02697nam a2200313 a 4500 001 991001554259707536 008 120120m19961999it o000 0 ita d 035 $ab14032880-39ule_inst 040 $aDip.to Studi Giuridici$bita 082 $a364.106 110 2 $aItalia :$bCommissione parlamentare d'inchiesta sul fenomeno della mafia e sulle altre associazioni criminali similari$0423419 245 10$aCommissione parlamentare d'inchiesta sul fenomeno della mafia e delle altre associazioni criminali similari :$bistituita con legge 1. ottobre 1996, n. 509 260 $aRoma :$b[s n.],$c[1996-] 300 $a v. ;$c30 cm. 500 $aIn testa al front.: Senato della Repubblica, Camera dei deputati; 13. legislatura 505 2 $aDoc. 23, n. 1:$tRelazione sulla funzionalità degli uffici giudiziari 505 2 $aDoc. 23, n. 3:$tRelazione sullo stato degli organici delle forze di polizia 505 2 $gDoc. 23, n. 6:$tPubblicazione degli atti riferibili alla strage di Portella della Ginestra : deliberata dalla Commissione nella seduta del 28 aprile 1998. Comunicata alle Presidenze il 28 aprile 1998 505 2 $aDoc. 23, n. 7:$tRelazione sulle risultanze dell'indagine concernente l'attività di repressione della criminalità organizzata nella provincia di Messina : approvata dalla Commissione nella seduta del 28 aprile 1998. Trasmesse alle Presidenze il 28 apirle 1998 ai sensi dell'art. 1, legge 1 ottobre 1996, n. 509 505 2 $aDoc. 23, n. 10:$tRelazione annuale : approvata dalla Commissione nella seduta del 23 guigno 1998. Comunicata alle Presidenze il 7 luglio 1998 ai sensi dell'art. 1, legge 1 ottobre 1996, n. 509 505 2 $aDoc. 23, n. 11:$tRelazione sui testimoni di guistizia : approvata dalla Commissione nella seduta del 30 giugno 1998. Comunicata alle Presidenze il 7 luglio 1998 ai sensi dell'art. 1, legge 1 ottobre 1996, n. 509 505 2 $aDoc. 23, n. 22:$tPubblicazione degli atti riferibili alla strage di Portella della Ginestra : deliberata dalla Commissione nella seduta del 26 gennaio 1999. Comunicata alle Presidenze il 26 gennaio 1999 505 2 $aDoc. 23, n. 24:$tPubblicazione degli atti riferibili alla strage di Portella della Ginestra : deliberata dalla Commissione nella seduta del 9 marzo 1999. Comunicata alle Presidenze il 15 marzo 1999 907 $a.b14032880$b02-04-14$c20-01-12 912 $a991001554259707536 945 $aLE027 364.10 SEN01.04-$g1$lle027$o-$pE0.00$q-$rl$s- $t0$u0$v0$w0$x0$y.i15371979$z25-01-12 996 $aCommissione parlamentare d'inchiesta sul fenomeno della mafia e delle altre associazioni criminali similari$9231200 997 $aUNISALENTO 998 $ale027$b20-01-12$cm$da $e-$fita$git $h0$i0 LEADER 05613nam 2200745Ia 450 001 9910810828703321 005 20200520144314.0 010 $a9786612547829 010 $a9781282547827 010 $a1282547828 010 $a9780470824566 010 $a0470824565 010 $a9780470824559 010 $a0470824557 035 $a(CKB)2520000000006782 035 $a(EBL)496045 035 $a(OCoLC)609858682 035 $a(SSID)ssj0000356980 035 $a(PQKBManifestationID)11262119 035 $a(PQKBTitleCode)TC0000356980 035 $a(PQKBWorkID)10352454 035 $a(PQKB)11339490 035 $a(MiAaPQ)EBC496045 035 $a(Au-PeEL)EBL496045 035 $a(CaPaEBR)ebr10371959 035 $a(CaONFJC)MIL254782 035 $a(PPN)169614271 035 $a(Perlego)2751747 035 $a(EXLCZ)992520000000006782 100 $a20091104d2010 uy 0 101 0 $aeng 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aBayesian methods for structural dynamics and civil engineering /$fKa-Veng Yuen 205 $a1st ed. 210 $aSingapore ;$aHoboken, N.J. $cJohn Wiley & Sons Asia$dc2010 215 $a1 online resource (312 p.) 300 $aDescription based upon print version of record. 311 08$a9780470824542 311 08$a0470824549 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $aBAYESIAN METHODS FOR STRUCTURAL DYNAMICS AND CIVIL ENGINEERING; Contents; Preface; Acknowledgements; Nomenclature; 1 Introduction; 1.1 Thomas Bayes and Bayesian Methods in Engineering; 1.2 Purpose of Model Updating; 1.3 Source of Uncertainty and Bayesian Updating; 1.4 Organization of the Book; 2 Basic Concepts and Bayesian Probabilistic Framework; 2.1 Conditional Probability and Basic Concepts; 2.1.1 Bayes' Theorem for Discrete Events; 2.1.2 Bayes' Theorem for Continuous-valued Parameters by Discrete Events; 2.1.3 Bayes' Theorem for Discrete Events by Continuous-valued Parameters 327 $a2.1.4 Bayes' Theorem between Continuous-valued Parameters2.1.5 Bayesian Inference; 2.1.6 Examples of Bayesian Inference; 2.2 Bayesian Model Updating with Input-output Measurements; 2.2.1 Input-output Measurements; 2.2.2 Bayesian Parametric Identification; 2.2.3 Model Identifiability; 2.3 Deterministic versus Probabilistic Methods; 2.4 Regression Problems; 2.4.1 Linear Regression Problems; 2.4.2 Nonlinear Regression Problems; 2.5 Numerical Representation of the Updated PDF; 2.5.1 General Form of Reliability Integrals; 2.5.2 Monte Carlo Simulation 327 $a2.5.3 Adaptive Markov Chain Monte Carlo Simulation2.5.4 Illustrative Example; 2.6 Application to Temperature Effects on Structural Behavior; 2.6.1 Problem Description; 2.6.2 Thermal Effects on Modal Frequencies of Buildings; 2.6.3 Bayesian Regression Analysis; 2.6.4 Analysis of the Measurements; 2.6.5 Concluding Remarks; 2.7 Application to Noise Parameters Selection for the Kalman Filter; 2.7.1 Problem Description; 2.7.2 Kalman Filter; 2.7.3 Illustrative Examples; 2.8 Application to Prediction of Particulate Matter Concentration; 2.8.1 Introduction 327 $a2.8.2 Extended-Kalman-filter based Time-varying Statistical Models2.8.3 Analysis with Monitoring Data; 2.8.4 Conclusion; 3 Bayesian Spectral Density Approach; 3.1 Modal and Model Updating of Dynamical Systems; 3.2 Random Vibration Analysis; 3.2.1 Single-degree-of-freedom Systems; 3.2.2 Multi-degree-of-freedom Systems; 3.3 Bayesian Spectral Density Approach; 3.3.1 Formulation for Single-channel Output Measurements; 3.3.2 Formulation for Multiple-channel Output Measurements; 3.3.3 Selection of the Frequency Index Set; 3.3.4 Nonlinear Systems; 3.4 Numerical Verifications 327 $a3.4.1 Aliasing and Leakage3.4.2 Identification with the Spectral Density Approach; 3.4.3 Identification with Small Amount of Data; 3.4.4 Concluding Remarks; 3.5 Optimal Sensor Placement; 3.5.1 Information Entropy with Globally Identifiable Case; 3.5.2 Optimal Sensor Configuration; 3.5.3 Robust Information Entropy; 3.5.4 Discrete Optimization Algorithm for Suboptimal Solution; 3.6 Updating of a Nonlinear Oscillator; 3.7 Application to Structural Behavior under Typhoons; 3.7.1 Problem Description; 3.7.2 Meteorological Information of the Two Typhoons; 3.7.3 Analysis of Monitoring Data 327 $a3.7.4 Concluding Remarks 330 $aBayesian methods are a powerful tool in many areas of science and engineering, especially statistical physics, medical sciences, electrical engineering, and information sciences. They are also ideal for civil engineering applications, given the numerous types of modeling and parametric uncertainty in civil engineering problems. For example, earthquake ground motion cannot be predetermined at the structural design stage. Complete wind pressure profiles are difficult to measure under operating conditions. Material properties can be difficult to determine to a very precise level - especially conc 606 $aEngineering$xStatistical methods 606 $aStructural engineering$xMathematics 606 $aBayesian statistical decision theory 615 0$aEngineering$xStatistical methods. 615 0$aStructural engineering$xMathematics. 615 0$aBayesian statistical decision theory. 676 $a624.101/519542 700 $aYuen$b Ka-Veng$0943267 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910810828703321 996 $aBayesian methods for structural dynamics and civil engineering$93947414 997 $aUNINA