LEADER 02872nlm 2200301 450 001 996459053103316 005 20220307145550.0 100 $a20151204h2016---- uy 0 101 0 $aeng 102 $aNL 135 $adrcnu 200 1 $aBuilding a scalable data warehouse with data vault 2.0$fDaniel Linstedt, Michael Olschimke 210 1 $aAmsterdam$cMorgan Kaufmann$d2016 215 $aTesto elettronico (PDF) (661 p.) 230 $aBase dati testuale 330 $aIl Data Vault è stato inventato da Dan Linstedt presso il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti e lo standard è stato applicato con successo a progetti di data warehousing presso organizzazioni di diverse dimensioni, dalle piccole alle grandi aziende. Grazie al suo design semplificato, adattato dalla natura, lo standard Data Vault 2.0 aiuta a prevenire i tipici errori di data warehousing. "Building a Scalable Data Warehouse" copre tutto ciò che è necessario sapere per creare un data warehouse scalabile end-to-end, inclusa una presentazione della tecnica di modellazione Data Vault, che fornisce le basi per creare un livello di data warehouse tecnico. Il libro illustra come costruire il data warehouse in modo incrementale utilizzando la metodologia agile di Data Vault 2.0. Inoltre, i lettori impareranno come creare il livello di input (il livello di fase) e il livello di presentazione (data mart) dell'architettura Data Vault 2.0, comprese le migliori pratiche di implementazione. Basandosi su anni di esperienza pratica e utilizzando numerosi esempi e un framework di facile comprensione, Dan Linstedt e Michael Olschimke discutono: come caricare ogni livello utilizzando SQL Server Integration Services (SSIS), inclusa l'automazione dei processi di caricamento di Data Vault. Importanti tecnologie e pratiche di data warehouse. Data Quality Services (DQS) e Master Data Services (MDS) nel contesto dell'architettura Data Vault. Fornisce un'introduzione completa al data warehousing, alle applicazioni e al contesto aziendale in modo che i lettori possano iniziare a funzionare velocemente Spiega concetti teorici e fornisce istruzioni pratiche su come costruire e implementare un data warehouse Demistifica la modellazione del data vault con inizio, livello intermedio, e tecniche avanzate Discute i vantaggi dell'approccio di Data Vault rispetto ad altre tecniche, inclusi anche gli ultimi aggiornamenti a Data Vault 2.0 e molteplici miglioramenti a Data Vault 1. 606 0 $aData warehouse$2BNCF 676 $a658.40380285574 700 1$aLINSTENDT,$bDaniel$01204696 702 1$aOLSCHIMKE,$bMichael 801 0$bcba$aIT$bcba$gREICAT 801 1$bcba$aIT$bcba$gREICAT 801 2$bcba$aIT$bcba$gREICAT 912 $a996459053103316 959 $aEB 969 $aER 996 $aBuilding a scalable data warehouse with data vault 2.0$92780350 997 $aUNISA LEADER 01233nam a2200349 i 4500 001 991001288539707536 005 20020507190710.0 008 951011s1981 de ||| | eng 020 $a3540106820 035 $ab10826749-39ule_inst 035 $aLE01309977$9ExL 040 $aDip.to Matematica$beng 082 0 $a003 082 0 $a629.8312 084 $aAMS 93-02 084 $aAMS 93B15 100 1 $aMatsuo, Tsuyoshi$0536646 245 10$aRealization theory of continuous-time dynamical systems /$cTsuyoshi Matsuo 260 $aBerlin :$bSpringer-Verlag,$c1981 300 $avi, 329 p. ;$c25 cm. 490 0 $aLecture notes in control and information sciences ;$v32 500 $aBibliography: p. [306]-312. 500 $aIncludes index 650 4$aRealizibility of systems from input-output data 650 4$aSystem analysis 650 4$aSystems theory 907 $a.b10826749$b23-02-17$c28-06-02 912 $a991001288539707536 945 $aLE013 93B MAT11 (1981)$g1$i2013000036977$lle013$o-$pE0.00$q-$rl$s- $t0$u0$v0$w0$x0$y.i10934728$z28-06-02 996 $aRealization theory of continuous-time dynamical systems$9876528 997 $aUNISALENTO 998 $ale013$b01-01-95$cm$da $e-$feng$gde $h0$i1