LEADER 03297nam 22004455 450 001 996571859303316 005 20240130111714.0 010 $a3-11-135149-1 024 7 $a10.1515/9783111351490 035 $a(CKB)29954235200041 035 $a(DE-B1597)666734 035 $a(DE-B1597)9783111351490 035 $a(EXLCZ)9929954235200041 100 $a20240130h20232024 fg 101 0 $ager 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aKI:Text $eDiskurse über KI-Textgeneratoren /$fhrsg. von Lukas Ohly, Gerhard Schreiber 210 1$aBerlin ;$aBoston : $cDe Gruyter, $d[2023] 210 4$d2024 215 $a1 online resource (X, 581 p.) 311 08$a9783111350967 330 $aIf artificial intelligence (AI) can generate texts, was does that say about what a text is? What are the differences between texts written by humans and those generated by AI? What opportunities, limits, and risks will arise when AI-generated texts are henceforth accepted and recognized in scholarly discourses? This volume sheds light on these challenges from a wide range of disciplines. 330 $aWenn Künstliche Intelligenz (KI) Texte generieren kann, was sagt das darüber, was ein Text ist? Worin unterscheiden sich von Menschen geschriebene und mittels KI generierte Texte? Welche Erwartungen, Befürchtungen und Hoffnungen hegen Wissenschaften, wenn in ihren Diskursen KI-generierte Texte rezipiert werden und Anerkennung finden, deren Urheberschaft und Originalität nicht mehr eindeutig definierbar sind? Wie verändert sich die Arbeit mit Quellen und welche Konsequenzen ergeben sich daraus für die Kriterien wissenschaftlicher Textarbeit und das Verständnis von Wissenschaft insgesamt? Welche Chancen, Grenzen und Risiken besitzen KI-Textgeneratoren aus Sicht von Technikethik und Technikfolgenabschätzung? Und welche Kriterien sind für einen ethisch bewussten Umgang mit KI-Textgeneratoren im Bildungskontext anzulegen? Diese und ähnliche Fragen verdeutlichen die Komplexität und Tragweite der Herausforderung, die der stetig wachsende und zunehmend selbstverständliche Einsatz von KI-Textgeneratoren für das zukünftige Arbeiten mit und an Texten mit sich bringt. Hierbei kristallisieren sich Problematiken heraus, die sich an ein breites Spektrum von Disziplinen wenden, deren spezifischen Diskurse in diesem Band beleuchtet werden. Der Tagungsband geht zurück auf die im August 2023 gehaltene Tagung KI - Text und Geltung. Wie verändern KI-Textgeneratoren wissenschaftliche Diskurse? Einen Zusammenschnitt der Tagung finden Sie hier: https://zevedi.de/themen/ki-text#video-ger (optional mit englischem Untertitel). 606 $aCOMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics$2bisacsh 610 $aChatGPT. 610 $aartificial intelligence. 610 $adigital technologies. 610 $aethics of technology. 615 7$aCOMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics. 702 $aOhly$b Lukas, $4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aSchreiber$b Gerhard, $4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 801 0$bDE-B1597 801 1$bDE-B1597 906 $aBOOK 912 $a996571859303316 996 $aKI:Text$93670658 997 $aUNISA LEADER 03453nam 2201153z- 450 001 9910557336403321 005 20220111 035 $a(CKB)5400000000042514 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/77134 035 $a(oapen)doab77134 035 $a(EXLCZ)995400000000042514 100 $a20202201d2021 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aHotspots of Subterranean Biodiversity 210 $aBasel, Switzerland$cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2021 215 $a1 online resource (296 p.) 311 08$a3-0365-2359-6 311 08$a3-0365-2360-X 330 $aThere are a total of 22 caves and karst wells with more than 25 specialized species resident (stygobionts and troglobionts). In this Special Issue, 14 of these sites are described in detail, along with the specialized fauna. An additional paper describes the richest known cave in China. A summary paper puts all 22 subterranean biodiversity sites in context. 606 $aEnvironmental economics$2bicssc 606 $aResearch & information: general$2bicssc 610 $aarachnids 610 $aarid zone 610 $aarthropods 610 $abasaltic lava flow 610 $aBayliss Cave 610 $abeta-diversity 610 $abiodiversity 610 $abiogeography 610 $abiospeleology 610 $aCanary Islands 610 $acave 610 $acave biology 610 $acave ecology 610 $acave fauna 610 $acaves 610 $achecklist 610 $achemoautotrophically based 610 $aconservation 610 $aecology 610 $afauna 610 $ageology 610 $agroundwater 610 $agroundwater ecosystem 610 $aGuangxi 610 $ahotspot 610 $ahotspot cave 610 $ahotspot caves 610 $ahotspots 610 $aHuanjiang 610 $ainsects 610 $ainvertebrates 610 $akarst 610 $aKriz?na jama 610 $alava tubes 610 $amillipedes 610 $amining 610 $aMovile Cave 610 $an/a 610 $aOjo Guaren?a natural monument 610 $apaleontology 610 $aphreatic karst aquifer 610 $aPostojna-Planina Cave System 610 $aPsilotum 610 $aRomania 610 $asampling biases 610 $aseamount 610 $aSlovenia 610 $aSouth China Karst 610 $aSoutheast Asia 610 $aspecies richness 610 $aspeleobiology 610 $astygobiont 610 $astygobionts 610 $astygobite 610 $asubterranean biodiversity 610 $atemporal dynamics 610 $atroglobiont 610 $atroglobionts 610 $atroglobitics 610 $atroglomorphy 610 $atropical cave fauna 610 $a?-diversity 615 7$aEnvironmental economics 615 7$aResearch & information: general 700 $aPipan$b Tanja$4edt$01279738 702 $aCulver$b David C$4edt 702 $aDeharveng$b Louis$4edt 702 $aPipan$b Tanja$4oth 702 $aCulver$b David C$4oth 702 $aDeharveng$b Louis$4oth 906 $aBOOK 912 $a9910557336403321 996 $aHotspots of Subterranean Biodiversity$93034737 997 $aUNINA