LEADER 02872nam 2200649 450 001 9910827288203321 005 20230126212803.0 010 $a3-11-041404-X 010 $a3-11-042380-4 024 7 $a10.1515/9783110414042 035 $a(CKB)3710000000393044 035 $a(EBL)1880496 035 $a(SSID)ssj0001553426 035 $a(PQKBManifestationID)16178524 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001553426 035 $a(PQKBWorkID)14817680 035 $a(PQKB)11299610 035 $a(DE-B1597)443540 035 $a(OCoLC)908080248 035 $a(OCoLC)927952017 035 $a(DE-B1597)9783110414042 035 $a(Au-PeEL)EBL1880496 035 $a(CaPaEBR)ebr11049381 035 $a(CaONFJC)MIL783532 035 $a(CaSebORM)9783110414035 035 $a(MiAaPQ)EBC1880496 035 $a(EXLCZ)993710000000393044 100 $a20150511h20152015 uy 0 101 0 $ager 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aStatistik $eeinfu?hrung in die computergestu?tzte datenanalyse /$fKarlheinz Zwerenz 205 $a6., u?berarbeitete Auflage. 210 1$aBerlin, [Germany] ;$aMunich, [Germany] ;$aBoston, [Massachusetts] :$cDe Gruyter Oldenbourg,$d2015. 210 4$d©2015 215 $a1 online resource (436 p.) 225 0 $aDe Gruyter Studium 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a3-11-041403-1 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $tFrontmatter -- $tInhalt -- $tVorwort -- $tHinweise zu EXCEL und SPSS. Hinweise zum Master-Projekt -- $tTEIL I GRUNDLAGEN -- $tTEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK -- $tTEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK -- $tTEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG -- $tTEIL V GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK -- $tANHANG 1: Verzeichnis zum Master-Projekt -- $tANHANG 2: Mathematische Grundlagen -- $tANHANG 3: Tabellen -- $tLiteratur und Datenquellen -- $tStichwortverzeichnis 330 $aDieses Lehrbuch bietet dem Leser eine übersichtliche und umfassende Einführung in die statistische Methodenlehre und in die Datenanalyse mit Excel und SPSS.Zur Anwendung und weiteren Vertiefung der statistischen Methoden ist, in Ergänzung zu diesem Lehrbuch, das Buch "Statistik verstehen mit Excel - Interaktiv lernen und anwenden" mit kostenlosen Zusatzmaterial in Form von Übungen erschienen. 410 3$aDe Gruyter Studium 606 $aSocial sciences$xStatistical methods$xComputer programs 615 0$aSocial sciences$xStatistical methods$xComputer programs. 676 $a005.55 686 $aQH 231$2rvk 700 $aZwerenz$b Karlheinz$01689632 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910827288203321 996 $aStatistik$94064852 997 $aUNINA LEADER 01084nam 22003015u 450 001 996566865103316 005 20231214031218.0 035 $a(CKB)29229828500041 035 $a(Association for Computing Machinery)10.1145/3615887 035 $a(EXLCZ)9929229828500041 100 $a20231113h2023 f|| 0 101 0 $a||| 135 $aur||||||||||| 200 00$aProceedings of the 7th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geospatial Humanities /$fEdited by Ludovic Moncla, Bruno Martins, Katherine McDonough, Xuke Hu 210 $cAssociation for Computing Machinery$d2023 215 $a1 online resource (68 p.;) 225 1 $aACM Conferences 311 08$a9798400703492 410 0$aACM Conferences 517 3 $aGeoHumanities '23 701 $aMoncla$b Ludovic$01384684 701 $aMartins$b Bruno$01286027 701 $aMcDonough$b Katherine$01295939 701 $aHu$b Xuke$01738305 906 $aBOOK 912 $a996566865103316 996 $aProceedings of the 7th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geospatial Humanities$94160482 997 $aUNISA