LEADER 02083nam0 22003613i 450 001 996489572603316 005 20230224093841.0 010 $a978-88-921-4335-7 010 $a978-88-921-7153-4 100 $a20220601d2022----||||0itac50 ba 101 $aita 102 $aIT 105 $a|||| |||c| 200 1 $aData-Driven management$eun framework multilivello$fOrlando Troisi, Mara Grimaldi 210 1 $aTorino$cGiappichelli$d2022 215 $aXIV, 174 p.$d24 cm 225 2 $aSystems management$iSezione italiana$v10 330 $a<> studio propone l?adozione di una prospettiva multilivello atta a rileggere il complesso processo di data-driven management quale esito sinergico dell?integrazione di un mind-set data-driven all?interno dei business model per la ridefinizione dei processi di creazione del valore in vista della trasformazione del dato in informazione e conoscenza. Grazie a una rielaborazione critica della letteratura sui modelli di business e sull?approccio data-driven, si introduce un framework a tre livelli per classificare i principali fattori abilitanti dell?innovazione tramite processi di data-driven management. L?applicazione del framework multilivello a tre imprese italiane operanti in diversi settori (agroalimentare, farmaceutico, automobilistico) ha consentito di identificare le strategie e pratiche di gestione data-driven pił idonee a trasformare i modelli di business e i processi di creazione del valore contemporanei per sviluppare l?innovazione in modo sistematico 410 0$aSystems management$iSezione italiana$v10 500 10$aData-Driven management$92919890 606 0 $aAziende industriali$xGestione$xAnalisi dei dati$2BNCF 676 $a658.4 700 1$aTROISI,$bOrlando$0715173 701 1$aGRIMALDI,$bMara$01260089 801 0$aIT$bcba$bcba$gREICAT 912 $a996489572603316 951 $aP07 1167$b784 DISA 951 $a658.4 TRO 1$b94640 G.$c658.4$d552402 959 $aBK 969 $aDISTRA 969 $aECO 996 $aData-Driven management$92919890 997 $aUNISA