LEADER 02124nlm 2200289 450 001 996464051003316 005 20220413131433.0 100 $a20151127h2015---- uy 0 101 0 $aeng 102 $aNL 135 $adrcnu 200 1 $a<> art and science of analyzing software data$fedited by Christian Bird, Tim Menzies and Thomas Zimmermann 210 1 $aAmsterdam$cElsevier$d2015 215 $aTesto elettronico (PDF) (648 p.) 230 $aBase dati testuale 330 $aThe Art and Science of Analyzing Software Data fornisce informazioni preziose sulle tecniche di analisi spesso utilizzate per ricavare informazioni dai dati del software. Questo libro condivide le migliori pratiche nel campo generate dai principali data scientist, raccolte dalla loro esperienza nella formazione di studenti e professionisti di ingegneria del software per padroneggiare la scienza dei dati. Il libro tratta argomenti come l'analisi dei dati di sicurezza, le revisioni del codice, gli app store, i file di registro e la telemetria degli utenti, tra gli altri. Copre un'ampia varietà di tecniche come l'analisi del co-cambiamento, l'analisi del testo, l'analisi degli argomenti e l'analisi dei concetti, nonché argomenti avanzati come la pianificazione delle versioni e la generazione di commenti sul codice sorgente. Include storie dalle trincee di data scientist esperti che illustrano come applicare l'analisi dei dati nell'industria e nell'open source, presentare i risultati alle parti interessate e guidare le decisioni. Presenta le migliori pratiche, suggerimenti e suggerimenti per analizzare i dati e applicare strumenti nei progetti di scienza dei dati Presenta metodi di ricerca e casi di studio emersi negli ultimi anni per una maggiore comprensione dei dati del software 606 0 $aData mining$2BNCF 676 $a006.312 700 1$aBIRD,$bChristian$0968989 702 1$aMENZIES,$bTim 702 1$aZIMMERMANN,$bThomas 801 0$aIT$bcba$cREICAT 912 $a996464051003316 959 $aEB 969 $aER 996 $aArt and science of analyzing software data$92814533 997 $aUNISA