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200 1 $aDoing Bayesian data analysis$ea tutorial with R, JAGS, and Stan$fJohn K. Kruschke
205   $a2. ed.
210 1 $aAmsterdam$cAcademic Press is an imprint of Elsevier$d2015
215   $aTesto elettronico (PDF) (XII, 759 p.)
230   $aBase dati testuale
330   $aFornisce un approccio accessibile all'analisi dei dati bayesiana, poiché il materiale è spiegato chiaramente con esempi concreti. Il libro inizia con le basi, compresi i concetti essenziali di probabilità e campionamento casuale, e procede gradualmente a metodi avanzati di modellazione gerarchica per dati realistici.
606 0 $aRegola di Bayes$2BNCF
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700  1$aKRUSCHKE,$bJohn K.$0477880
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