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200 1 $aStatistical pattern recognition$fAndrew R. Webb, Keith D. Copsey
205   $a3. ed.
210 1 $aHoboken$cWiley$d2011
215   $aTesto elettronico (PDF) (XXIV, 642 p. : ill.)
230   $aBase dati testuale
330   $aStatistical Pattern Recognition fornisce un'introduzione alla teoria e alle tecniche dei modelli statistici, con materiale tratto da un'ampia gamma di campi, comprese le aree dell'ingegneria, della statistica, dell'informatica e delle scienze sociali. Il libro descrive le tecniche per analizzare i dati comprendenti misurazioni effettuate su individui o oggetti. Le tecniche vengono utilizzate per fare una previsione come la malattia di un paziente, il tipo di oggetto illuminato da un radar, la previsione economica. L'accento è posto sulle tecniche di classificazione, termine usato per prevedere la classe o raggruppare un oggetto appartiene a (basato su un insieme di esempi) e per i metodi che cercano di scoprire raggruppamenti naturali in un set di dati. Ogni sezione si conclude con una descrizione dell'ampia gamma di applicazioni pratiche che sono state affrontate e degli ulteriori sviluppi delle tecniche teoriche e include una varietà di esercizi, da domande a libro aperto a progetti più lunghi. Viene presentato nuovo materiale, tra cui  L'analisi di reti complesse e tecniche di base per l'analisi delle proprietà dei set di dati e introduce anche i lettori all'uso di metodi variazionali per la stima della densità bayesiana e esamina nuove applicazioni in biometria e sicurezza
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