LEADER 03311nam 22005415 450 001 996418272903316 005 20200806114039.0 010 $a88-470-4002-7 024 7 $a10.1007/978-88-470-4002-1 035 $a(CKB)4100000011372994 035 $a(DE-He213)978-88-470-4002-1 035 $a(MiAaPQ)EBC6284437 035 $a(Au-PeEL)EBL6284437 035 $a(OCoLC)1183958589 035 $a(PPN)250212714 035 $a(EXLCZ)994100000011372994 100 $a20200806d2020 u| 0 101 0 $aita 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aModelli Lineari Generalizzati$b[electronic resource] /$fby Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace 205 $a1st ed. 2020. 210 1$aMilano :$cSpringer Milan :$cImprint: Springer,$d2020. 215 $a1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.) 225 1 $aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722 ;$v124 311 $a88-470-4001-9 327 $a1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilitā -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l?esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema. 330 $aIl volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato č funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, č rivolto agli studenti di Scienze Statistiche. 410 0$aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722 ;$v124 606 $aStatistics  606 $aStatistical Theory and Methods$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S11001 606 $aStatistics and Computing/Statistics Programs$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S12008 615 0$aStatistics . 615 14$aStatistical Theory and Methods. 615 24$aStatistics and Computing/Statistics Programs. 676 $a519.5 700 $aSalvan$b Alessandra$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$0253779 702 $aSartori$b Nicola$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aPace$b Luigi$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a996418272903316 996 $aModelli Lineari Generalizzati$91889266 997 $aUNISA