LEADER 03846nam  22006375  450 
001 996418261503316
005 20200821200125.0
010   $a88-470-4000-0
024 7 $a10.1007/978-88-470-4000-7
035   $a(CKB)4100000011392577
035   $a(DE-He213)978-88-470-4000-7
035   $a(MiAaPQ)EBC6317239
035   $a(Au-PeEL)EBL6317239
035   $a(OCoLC)1191144023
035   $a(PPN)250212722
035   $a(EXLCZ)994100000011392577
100   $a20200821d2020      u|             0
101 0 $aita
135   $aurnn|008mamaa
181   $ctxt$2rdacontent
182   $cc$2rdamedia
183   $acr$2rdacarrier
200 10$aTeoria della Probabilità$b[electronic resource] $eVariabili aleatorie e distribuzioni /$fby Andrea Pascucci
205   $a1st ed. 2020.
210  1$aMilano :$cSpringer Milan :$cImprint: Springer,$d2020.
215   $a1 online resource (XI, 356 pagg. 29 figg., 16 figg. a colori.) 
225 1 $aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722 ;$v123
311   $a88-470-3999-1 
327   $a1. Misure e spazi di probabilità -- 2. Variabili aleatorie -- 3. Successioni di variabili aleatorie -- 4. Probabilità condizionata -- 5. Processi stocastici -- 6. Elementi di statistica -- Appendice A -- Appendice B: Temi d'esame risolti -- Appendice C: Tavole riassuntive delle principali distribuzioni.
330   $aIl libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità. Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include una raccolta di esercizi risolti.
410  0$aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722 ;$v123
606   $aProbabilities
606   $aMathematical physics
606   $aEconomic theory
606   $aMathematics
606   $aProbability Theory and Stochastic Processes$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004
606   $aTheoretical, Mathematical and Computational Physics$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/P19005
606   $aEconomic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/W29000
606   $aMathematics, general$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M00009
615  0$aProbabilities.
615  0$aMathematical physics.
615  0$aEconomic theory.
615  0$aMathematics.
615 14$aProbability Theory and Stochastic Processes.
615 24$aTheoretical, Mathematical and Computational Physics.
615 24$aEconomic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods.
615 24$aMathematics, general.
676   $a519.2
700   $aPascucci$b Andrea$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$0475297
801  0$bMiAaPQ
801  1$bMiAaPQ
801  2$bMiAaPQ
906   $aBOOK
912   $a996418261503316
996   $aTeoria della Probabilità$91892958
997   $aUNISA