LEADER 03722nam 22005655 450 001 996418191103316 005 20200701153449.0 010 $a88-470-3995-9 024 7 $a10.1007/978-88-470-3995-7 035 $a(CKB)4920000000496062 035 $a(DE-He213)978-88-470-3995-7 035 $a(MiAaPQ)EBC6187199 035 $a(Au-PeEL)EBL6187199 035 $a(OCoLC)1152893043 035 $a(PPN)243758960 035 $a(EXLCZ)994920000000496062 100 $a20200423d2020 u| 0 101 0 $aita 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aEserciziario di Statistica Inferenziale$b[electronic resource] /$fby Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni 205 $a1st ed. 2020. 210 1$aMilano :$cSpringer Milan :$cImprint: Springer,$d2020. 215 $a1 online resource (IX, 271 pagg. 60 figg.) 225 1 $aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722 ;$v120 311 $a88-470-3994-0 327 $aParte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità. 330 $aQuesto testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science. 410 0$aLa Matematica per il 3+2,$x2038-5722 ;$v120 606 $aStatistics  606 $aProbabilities 606 $aStatistical Theory and Methods$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S11001 606 $aProbability Theory and Stochastic Processes$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004 615 0$aStatistics . 615 0$aProbabilities. 615 14$aStatistical Theory and Methods. 615 24$aProbability Theory and Stochastic Processes. 676 $a519.5 700 $aGasperoni$b Francesca$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01065746 702 $aIeva$b Francesca$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 702 $aPaganoni$b Anna Maria$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a996418191103316 996 $aEserciziario di Statistica Inferenziale$92547809 997 $aUNISA