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200 12$aL'analisi automatica dei testi $eFare ricerca con il text mining /$fSergio Bolasco
210  1$aBologna :$cSocieta? editrice il Mulino Spa,$d2021.
215   $a1 online resource (410 pages)
311   $a88-290-0723-4 
327   $aPrefazione -- Introduzione -- PARTE PRIMA. QUESTIONI DI TEORIA E DI METODO -- 1 Prospettive di analisi e concetti generali -- 2 Tipi di corpora -- 3 Unita? di analisi, dati e meta-dat -- 4 Tipi, livelli e fasi dell'analisi automatica dei testi -- 5 Estrazione di informazione e costruzione di modelli -- 6 Elementi di statistica testuale e text mining -- 7 Risorse statistico-linguistiche -- 8 Esperienze d'uso delle risorse: esempi di linguistica dei corpora -- 9 Software: strumenti e logiche di studio -- PARTE TERZA. CASI DI STUDIO E APPLICAZIONI -- 10 Uno studio sul linguaggio della critica enogastronomica -- 11 Ricerca e misura di entita? e concetti sull'uso del tempo in un vasto corpus di diari individuali -- 12 Modelli di senso nell'analisi del contenuto -- 13 Analisi sul linguaggio politico -- Riferimenti bibliografici.
330   $aChe cosa si nasconde in un testo? Quali conoscenze si ricavano esplorandolo? Nel web, dove i fenomeni sono misurabili piu? efficacemente che nei sondaggi e dove le lingue sono attualizzate meglio che in ogni loro rappresentazione teorica, la ricerca ha oggi la possibilita? di estrarre conoscenze scavando nella marea di testi fruibili. Le logiche e gli strumenti del text mining sono una risposta: grazie all'informatica, si possono fare automaticamente analisi attraverso regole e risorse, rigorosamente da costruire per scoprire quel che cerchiamo. Il libro descrive criteri, metodi e casi di studio, ripercorrendo ricerche ed esperienze dell'analisi automatica dei testi.
517   $aL'analisi automatica dei testi
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