LEADER 04070nam 22007215 450 001 996347748103316 005 20231110211905.0 010 $a3-11-064967-5 010 $a3-11-065366-4 024 7 $a10.1515/9783110653663 035 $a(CKB)4100000011288920 035 $a(DE-B1597)515819 035 $a(DE-B1597)9783110653663 035 $a(OCoLC)1158139751 035 $aEBL7015078 035 $a(AU-PeEL)EBL7015078 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/30788 035 $a(MiAaPQ)EBC7015078 035 $a(EXLCZ)994100000011288920 100 $a20200608h20202020 fg 101 0 $ager 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aZukunft Lernwelt Hochschule $ePerspektiven und Optionen für eine Neuausrichtung /$fAlexandra Becker, Richard Stang 210 $aBerlin/Boston$cDe Gruyter$d2020 210 1$aBerlin ;$aBoston : $cDe Gruyter Saur, $d[2020] 210 4$d©2020 215 $a1 online resource (XIV, 273 p.) 225 0 $aLernwelten 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a3-11-064946-2 327 $tFrontmatter -- $tVorwort zur Reihe -- $tDanksagung -- $tInhalt -- $tEinleitung -- $tZukunftsfähige Organisationsstrukturen gestalten -- $tNeues Studienmodell und organisatorische Herausforderungen -- $tDigitalisierung als Teil der Universitätsentwicklung -- $tVier Hochschulen ? eine Bibliothek -- $tOrganisation von Hochschule mitgestalten -- $tLehr- und Lernwelten der Zukunft -- $tNeue Lernwelten etablieren -- $tLehr-Lernkontexte in einer transformativen Fakultät -- $tLehre und Lernen mitbestimmen -- $tDigitalisierung in Studium und Lehre als strategische Chance für Hochschulen -- $tDigitale Strukturen im sozio-technischen Experimentierfeld -- $tDigitalisierung als gelebte Praxis -- $tStudentische Perspektiven auf die digitale Transformation der Hochschulen -- $tDas Selbststudium der Studierenden -- $tZentrale Lernflächen für die Fachhochschule Bielefeld -- $tZur Relevanz der Verknüpfung von Lernen, Raum und Organisation -- $tLehr- und Lernräume für Studierende gestalten -- $tInnovation als Transformation -- $tDie Zukunft der Lernwelt Hochschule gestalten -- $tAutorinnen, Autoren, Herausgeberin und Herausgeber -- $tRegister 330 $aAuf der Basis des Forschungsprojektes Lernwelt Hochschule wird in den verschiedenen Beiträgen über die Zukunft der Hochschulen unter den thematischen Foki Organisation, Hochschuldidaktik, physische Lehr-/Lernräume und digitale Strukturen diskutiert. In Zukunft wird entscheidend sein, die Hochschule als ganzheitliche bzw. integrierte Lernwelt zu etablieren. 330 $aBased on the findings of the college learning environment research project, this book includes a range of articles on the future of colleges focusing on organization, didactics, digital structures and physical learning or teaching spaces. In the future, a critical task will be establishing colleges as unified or integrated learning environments. 410 0$aLernwelten 606 $aColleges 606 $aHochschule 606 $aLearning Center 606 $aLernwelt 606 $alearning center 606 $alearning environment 610 $aColleges. 610 $alearning center. 610 $alearning environment. 615 4$aColleges. 615 4$aHochschule. 615 4$aLearning Center. 615 4$aLernwelt. 615 4$alearning center. 615 4$alearning environment. 676 $a020 700 $aStang$b Richard$4edt$0565592 702 $aBecker$b Alexandra, $4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 702 $aStang$b Richard, $4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 712 02$aHochschule der Medien$4fnd$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/fnd 801 0$bDE-B1597 801 1$bDE-B1597 906 $aBOOK 912 $a996347748103316 996 $aZukunft Lernwelt Hochschule$93602253 997 $aUNISA LEADER 03370nam 22006855 450 001 9910869156003321 005 20250807135523.0 010 $a9783031561283 024 7 $a10.1007/978-3-031-56128-3 035 $a(CKB)32609879000041 035 $a(MiAaPQ)EBC31507278 035 $a(Au-PeEL)EBL31507278 035 $a(DE-He213)978-3-031-56128-3 035 $a(OCoLC)1443934629 035 $a(EXLCZ)9932609879000041 100 $a20240630d2024 u| 0 101 0 $aeng 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aBayesian Network Modeling of Corrosion /$fedited by Narasi Sridhar 205 $a1st ed. 2024. 210 1$aCham :$cSpringer International Publishing :$cImprint: Springer,$d2024. 215 $a1 online resource (343 pages) 225 0 $aChemistry and Materials Science Series 311 08$a9783031561276 327 $aChapter1. Introduction: Risk Assessment -- Chapter.2. Bayesian Network Basics -- Chaoter.3. Corrosion Models -- Chapter.4. Statistical Models: Propagation of Uncertainty and Monte Carlo modeling -- Chapter.5. Corrosion Risk Assessment in Pipelines -- Chapter.6. Oil and Gas Production Systems -- Chapter.7.Nuclear Energy -- Chapter.8. Localized Corrosion in Saline Environments -- Chapter.9. BN for reinforced concrete structures -- Chapter.10.Coatings -- Chapter.11.Summary and Future. 330 $aThis book represents a compilation of experience from a slate of experts involved in developing and deploying Bayesian Networks (BN) for corrosion management. The contributors describe how probability distributions can be developed for corroding systems and BN can be applied as an ideal framework to deal with corrosion risk. Corrosion can develop suddenly and grow rapidly after a long incubation period and take many non-uniform aspects, including pitting and stress corrosion cracking, that cannot be mitigated by simply bulking up the system. They also describe how complex engineering structures and systems are influenced by many natural and engineering factors that come together in myriad ways. It provides a broad perspective to the reader on the potential of BN as an artificial intelligence tool for corrosion risk management and the challenges for implementing it. 606 $aCorrosion and anti-corrosives 606 $aStatistics 606 $aStochastic models 606 $aSurfaces (Technology) 606 $aThin films 606 $aCoatings 606 $aCorrosion 606 $aBayesian Network 606 $aStochastic Modelling in Statistics 606 $aSurfaces, Interfaces and Thin Film 606 $aCoatings 615 0$aCorrosion and anti-corrosives. 615 0$aStatistics. 615 0$aStochastic models. 615 0$aSurfaces (Technology) 615 0$aThin films. 615 0$aCoatings. 615 14$aCorrosion. 615 24$aBayesian Network. 615 24$aStochastic Modelling in Statistics. 615 24$aSurfaces, Interfaces and Thin Film. 615 24$aCoatings. 676 $a620.11223 700 $aSridhar$b Narasi$01743639 701 $aS?ri?dhar$01743640 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 912 $a9910869156003321 996 $aBayesian Network Modeling of Corrosion$94171894 997 $aUNINA