LEADER 03522nam 22005895 450 001 996234844703316 005 20240410011103.0 010 $a3-11-040136-3 010 $a3-11-040138-X 024 7 $a10.1515/9783110401363 035 $a(CKB)3710000000393020 035 $a(EBL)2028785 035 $a(SSID)ssj0001457548 035 $a(PQKBManifestationID)11861655 035 $a(PQKBTitleCode)TC0001457548 035 $a(PQKBWorkID)11441308 035 $a(PQKB)10927952 035 $a(DE-B1597)443664 035 $a(OCoLC)908074070 035 $a(DE-B1597)9783110401363 035 $a(MiAaPQ)EBC2028785 035 $a(EXLCZ)993710000000393020 100 $a20200623h20152015 fg 101 0 $ager 135 $aur|n|---||||| 181 $ctxt 182 $cc 183 $acr 200 10$aMit allem rechnen - zur Philosophie der Computersimulation /$fJohannes Lenhard 205 $a1st ed. 210 1$aBerlin ;$aBoston : $cDe Gruyter, $d[2015] 210 4$d©2015 215 $a1 online resource (222 p.) 225 0 $aIdeen & Argumente 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a3-11-040117-7 320 $aIncludes bibliographical references and indexes. 327 $tFrontmatter -- $tVorwort -- $tInhalt -- $tEinleitung -- $t1. Experiment und Artifizialität -- $t2. Visualisierung und Interaktion -- $t3. Plastizität -- $t4. Epistemische Opazität -- $t5. Ein neuer Typ mathematischer Modellierung -- $t6. Lösung oder Imitation? -- $t7. Validierung und Grenzen der Analyse -- $t8. Epistemologie und Simulation ? Fazit und Ausblick -- $tLiteratur -- $tNamenindex -- $tSachindex 330 $aHow have computers and simulation models changed scientific practice? Johannes Lenhard examines the methodology and epistemic nature of computer simulations. The conception of mathematical modeling that has so dominated modern science is undergoing redefinition: theory and technology are becoming inseparably connected, thereby resulting in a convergence of the natural and engineering sciences. 330 $aIm vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt. 410 0$aIdeen & Argumente. 606 $aComputer simulation 615 0$aComputer simulation. 676 $a303/.3 686 $aCC 8700$qHBZ$2rvk 700 $aLenhard$b Johannes, $4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01012553 801 0$bDE-B1597 801 1$bDE-B1597 906 $aBOOK 912 $a996234844703316 996 $aMit allem rechnen - zur Philosophie der Computersimulation$92351502 997 $aUNISA