LEADER 01648nlm 2200313 450 001 996459352603316 005 20220309103837.0 100 $a20140510h2014---- uy 0 101 0 $aeng 102 $aUS 135 $adrcnu 200 1 $aConformal prediction for reliable machine learning$etheory, adaptations, and applications /$fVineeth Balasubramanian, Shen-Shyang Ho, Vladimir Vovk 210 1 $aWaltham$cMorgan Kaufmann$d2014 215 $aTesto elettronico (PDF) (298 p.) 230 $aBase dati testuale 330 $aIl framework delle previsioni conformi è un recente sviluppo dell'apprendimento automatico in grado di associare una misura affidabile di fiducia a una previsione in qualsiasi applicazione di riconoscimento dei modelli del mondo reale, comprese le applicazioni sensibili al rischio come la diagnosi medica, il riconoscimento facciale e la previsione del rischio finanziario. Previsioni conformi per l'apprendimento automatico affidabile: teoria, adattamenti e applicazioni acquisisce la teoria di base del framework, mostra come applicarla a problemi del mondo reale e presenta diversi adattamenti, tra cui apprendimento attivo, rilevamento dei cambiamenti e anomalie 606 0 $aApprendimento automatico$2BNCF 676 $a006.31 700 1$aBALASUBRAMANIAN,$bVineeth$01010011 702 1$aHO,$bShen-Shyang 702 1$aVOVK,$bVladimir$f1960- 801 0$bcba$aIT$bcba$gREICAT 801 1$bcba$aIT$bcba$gREICAT 801 2$bcba$aIT$bcba$gREICAT 912 $a996459352603316 959 $aEB 969 $aER 996 $aConformal prediction for reliable machine learning$92334464 997 $aUNISA LEADER 01067nas 22003733a 450 001 996208032303316 005 20230227213019.0 011 $a2151-9277 035 $a(OCoLC)60618969 035 $a(CKB)954921420517 035 $a(CONSER)--2009201771 035 $a(EXLCZ)99954921420517 100 $a20050614b19882009 --- a 101 0 $aeng 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aWorld trade 210 $aTroy, Mich. $cBNP Media 300 $aDescription based: Oct. 2000; title from cover image (BPN Media website, viewed on Nov. 13, 2009). 311 $a1054-8637 517 1 $aWorld trade magazine 606 $aInternational trade$vPeriodicals 606 $aInternational trade$2fast$3(OCoLC)fst00977128 608 $aPeriodicals.$2fast 615 0$aInternational trade 615 7$aInternational trade. 676 $a382 676 $a382/.05 906 $aJOURNAL 912 $a996208032303316 996 $aWorld trade$9643746 997 $aUNISA