LEADER 01000nam2-2200337---450- 001 990003495280203316 005 20110214114302.0 035 $a000349528 035 $aUSA01000349528 035 $a(ALEPH)000349528USA01 035 $a000349528 100 $a20110214d1936----km-y0itay50------ba 101 $aita 102 $aIT 105 $aa---||||001yy 200 1 $aElementi diagnostici delle piu comuni sindromi neurologiche$fVittorio Challiol 210 $aMilano$cWassermann$d1936 215 $a192 p.$cill.$d18 cm 225 2 $aOpera medica$v55 410 0$1001000349513$12001$aOpera medica 606 0 $xSistema nervoso$xMalattie$2BNCF 676 $a573.8 700 1$aCHALLIOL,$bVittorio$0509446 801 0$aIT$bsalbc$gISBD 912 $a990003495280203316 951 $aFDC 55$b1367 Med.$cFDC 959 $aBK 969 $aMED 979 $aMANCUSO$b90$c20110214$lUSA01$h1143 996 $aElementi diagnostici delle più comuni sindromi neurologiche$9769592 997 $aUNISA LEADER 04075 am 2200745 n 450 001 9910136977403321 005 20160519 010 $a2-7535-4603-7 024 7 $a10.4000/books.pur.34090 035 $a(CKB)3710000000749536 035 $a(FrMaCLE)OB-pur-34090 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/54842 035 $a(PPN)267930461 035 $a(EXLCZ)993710000000749536 100 $a20160719j|||||||| ||| 0 101 0 $afre 135 $auu||||||m|||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aNouvelle Vague, nouveaux rivages $ePermanences du récit au cinéma, 1950-1970 /$fGilles Mouëllic, Jean Cleder 210 $aRennes $cPresses universitaires de Rennes$d2016 215 $a1 online resource (284 p.) 311 $a2-86847-587-6 330 $aAu sortir de la Seconde Guerre mondiale, on peut considérer que le rapport à la représentation s'est profondément modifié. De ces profondes modifications, le Nouveau Roman puis la Nouvelle Vague présenteront, à la fin des années cinquante, les manifestations les plus spectaculaires. Pour des raisons qui sont d'abord historiques, en littérature comme au cinéma, la bonne conscience et la toute puissance du récit ont été fortement ébranlées, de sorte que, si l'on nous raconte encore des histoires, les façons et les enjeux ont peut-être changé radicalement. Dans la perspective d'une réflexion sur le récit, la Nouvelle Vague représente d'abord le rassemblement plus ou moins formalisé des nouveaux cinéastes (Claude Chabrol, Jean-Luc Godard, Jacques Rivette, Éric Rohmer, François Truffaut) qui ont travaillé aux Cahiers du Cinéma. Mais d'autres noms, qui évoquent pour nous d'autres territoires et d'autres choix formels, participent nécessairement aux interrogations suscitées par ce groupe : Chantal Akerman, John Cassavetes, Marguerite Duras, Jean Eustache, Pier Paolo Pasolini, Alain Resnais, Alain Robbe-Grillet, Jean Rouch. D'autres encore ont préparé ou prolongé le mouvement de cette vague dont l'insistance aura finalement permis de redessiner pour tout le monde les rivages de la fiction. Pour prendre la mesure des transformations du récit à partir des années cinquante, il nous faudra rompre enfin avec l'isolationnisme des pratiques cinéphiliques afin de faire apparaître les relations qui se tissent entre le cinéma et les autres pratiques, parce que la littérature, la télévision, la musique, la vidéo, interviennent activement dans la mobilisation de la représentation au cinéma. 606 $aFilm Radio Television 606 $acinéma 606 $alittérature 606 $aNouvelle Vague 606 $aFrance 610 $aNouvelle Vague 610 $alittérature 610 $acinéma 610 $aFrance 615 4$aFilm Radio Television 615 4$acinéma 615 4$alittérature 615 4$aNouvelle Vague 615 4$aFrance 700 $aAllain$b Patrice$01289870 701 $aBellemare$b Denis$01289871 701 $aBluher$b Dominique$0959600 701 $aBourges$b Alain$01289872 701 $aCérès$b Patrick$01289873 701 $aCerisuelo$b Marc$01289874 701 $aCléder$b Jean$0785407 701 $aDelavaud$b Gilles$01289875 701 $aEsquenazi$b Jean-Pierre$0476747 701 $aGerstenkorn$b Jacques$0780880 701 $aGrange$b Marie-Françoise$01232733 701 $aJoubert-Laurencin$b Hervé$01289842 701 $aJullier$b Laurent$0603315 701 $aMillet$b Thierry$01289876 701 $aMouëllic$b Gilles$0779098 701 $aScheinfeigel$b Maxime$0945748 701 $aTaquin$b Véronique$01289877 701 $aTibloux$b Emmanuel$01289022 701 $aWagner$b Franck$01289878 701 $aMouëllic$b Gilles$0779098 701 $aCleder$b Jean$0785407 801 0$bFR-FrMaCLE 906 $aBOOK 912 $a9910136977403321 996 $aNouvelle Vague, nouveaux rivages$93021261 997 $aUNINA LEADER 05769nam 2201597z- 450 001 9910637782203321 005 20221206 010 $a3-0365-5796-2 035 $a(CKB)5470000001631715 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/94557 035 $a(oapen)doab94557 035 $a(EXLCZ)995470000001631715 100 $a20202212d2022 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aAdvances in Hyperspectral Data Exploitation 210 $aBasel$cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2022 215 $a1 online resource (434 p.) 311 08$a3-0365-5795-4 330 $aUsing hyperspectral imaging (HSI) to exploit data has been found in a wide variety of applications. This reprint book only presents a small glimpse of it. Many other important applications using HSI which have emerged in data exploitation are not covered in this reprint book. For example, such applications may include water pollution and toxic waste in environmental monitoring, pesticide residual detection in food safety and inspection, plant and crop disease detection in agriculture, tumor detection and breast cancer detection in medical imaging, drug traffic in law enforcement, etc. Nevertheless, this reprint book provides many techniques which may find their ways in these applications as well. 606 $aHistory of engineering & technology$2bicssc 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 610 $aair temperature 610 $aanomaly detection 610 $aatmospheric transmittance 610 $aattention mechanism 610 $aband selection 610 $aband selection (BS) 610 $aboundary-aware constraint 610 $acarbon dioxide absorption 610 $achange detection 610 $achannel augmented attention 610 $aclassification 610 $acoffee beans 610 $acolor formation models 610 $aconstrained energy minimization (CEM) 610 $aconstrained sparse representation 610 $aconstrained-target optimal index factor band selection (CTOIFBS) 610 $aconstraint representation 610 $aconvolutional neural network 610 $adata augmentation 610 $adata fusion 610 $adeep convolutional neural networks 610 $adeep learning 610 $adenoising 610 $aemissivity 610 $aevolutionary computation 610 $aFTIR 610 $afused features 610 $agenerative adversarial network 610 $aheuristic algorithms 610 $ahyperspectral 610 $ahyperspectral image 610 $ahyperspectral image classification 610 $ahyperspectral image few-shot classification 610 $ahyperspectral image super-resolution 610 $ahyperspectral imagery 610 $ahyperspectral imagery classification 610 $ahyperspectral images 610 $ahyperspectral imaging 610 $ahyperspectral imaging (HSI) 610 $ahyperspectral imaging data 610 $ahyperspectral reconstruction 610 $ahyperspectral remote sensing 610 $ahyperspectral target detection 610 $ahyperspectral unmixing 610 $aimage classification 610 $aimage fusion 610 $ainsect damage 610 $ajoint tensor decomposition 610 $aleast square estimation 610 $alightweight convolutional neural networks 610 $amachine learning 610 $ameta-learning 610 $amidwave infrared 610 $amine environment 610 $amoving target detection 610 $amulti-source image fusion 610 $amultiscale decision fusion 610 $amultispectral image 610 $aMWIR 610 $anonlinear unmixing 610 $aplug-and-play 610 $arelation network 610 $aresidual augmented attentional u-shape network 610 $arice 610 $arice leaf blast 610 $arice leaf folder 610 $aself-supervised learning 610 $aself-supervised training 610 $aseparation 610 $aSFIM 610 $aspatial augmented attention 610 $aspatial filter 610 $aspatial measurement 610 $aspatio-temporal processing 610 $aspectral reconstruction 610 $aspectral-spatial residual network 610 $asuperpixel segmentation 610 $atarget detection 610 $atemperature 610 $atransfer learning 610 $aunderwater hyperspectral target detection 610 $aunderwater spectral imaging system 610 $aunmanned aerial vehicles (UAVs) 610 $aupland swamps 610 $avegetation 610 $avegetation mapping 610 $avisualization 615 7$aHistory of engineering & technology 615 7$aTechnology: general issues 700 $aChang$b Chein-I$4edt$0763028 702 $aSong$b Meiping$4edt 702 $aYu$b Chunyan$4edt 702 $aWang$b Yulei$4edt 702 $aYu$b Haoyang$4edt 702 $aLi$b Jiaojiao$4edt 702 $aWang$b Lin$4edt 702 $aLi$b Hsiao-Chi$4edt 702 $aLi$b Xiaorun$4edt 702 $aChang$b Chein-I$4oth 702 $aSong$b Meiping$4oth 702 $aYu$b Chunyan$4oth 702 $aWang$b Yulei$4oth 702 $aYu$b Haoyang$4oth 702 $aLi$b Jiaojiao$4oth 702 $aWang$b Lin$4oth 702 $aLi$b Hsiao-Chi$4oth 702 $aLi$b Xiaorun$4oth 906 $aBOOK 912 $a9910637782203321 996 $aAdvances in Hyperspectral Data Exploitation$93025992 997 $aUNINA