LEADER 01108nam--2200361---450- 001 990003112860203316 005 20080530091102.0 010 $a0-471-71997-8 035 $a000311286 035 $aUSA01000311286 035 $a(ALEPH)000311286USA01 035 $a000311286 100 $a20080530d2007----km-y0itay50------ba 101 $aeng 102 $aUS 105 $aa---||||001yy 200 1 $aDesign and analysis of distributed algorithms$fNicola Santoro 210 $aHoboken$cWiley interscience$dcopyr. 2007 215 $aXVIII, 589 p.$cill.$d24 cm 225 2 $aWiley series on parallel and distributed computing 410 0$12001$aWiley series on parallel and distributed computing 606 0 $aAlgoritmi 606 0 $aElaborazione distribuita 676 $a005.1 700 1$aSANTORO,$bNicola$0522126 801 0$aIT$bsalbc$gISBD 912 $a990003112860203316 951 $a005.1 SAN$b36798/CBS$c005.1$d00217381 959 $aBK 969 $aSCI 979 $aCBAS$b10$c20080530$lUSA01$h0911 996 $aDesign and analysis of distributed algorithms$91020909 997 $aUNISA LEADER 02317nam 22004453a 450 001 9910511981603321 005 20250513224849.0 010 $a9783748925712 010 $a3748925719 024 8 $ahttps://doi.org/10.5771/9783748925712 035 $a(CKB)5490000000111163 035 $a(ScCtBLL)b62eac05-36db-491f-b592-2e0b8113e75f 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70810 035 $a(EXLCZ)995490000000111163 100 $a20211214i20212021 uu 101 0 $ager 135 $auru|||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aDaten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme $eZum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte /$fKatharina Hillmer$hVolume 40 210 $aBaden-Baden$cNomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG$d2021 210 1$a[s.l.] :$cNomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG,$d2021. 215 $a1 online resource (458 p.) 225 1 $aKartell- und Regulierungsrecht 311 08$a9783848781430 311 08$a3848781433 330 $aDatenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung "datenhungriger" KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Fo?rderung von Innovationsmo?glichkeiten und -anreizen ratsam wa?re, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft fu?r das Training selbstlernender Systeme zu ero?ffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lo?sung sind. Zu diesem Zweck werden A?nderungsvorschla?ge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansa?tze entwickelt. 410 $aKartell- und Regulierungsrecht 606 $aLaw / Constitutional$2bisacsh 606 $aLaw 615 7$aLaw / Constitutional 615 0$aLaw. 700 $aHillmer$b Katharina$01071150 801 0$bScCtBLL 801 1$bScCtBLL 906 $aBOOK 912 $a9910511981603321 996 $aDaten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber fu?r selbstlernende Systeme$92565990 997 $aUNINA