LEADER 01507nam--2200337---4500 001 990002230300203316 005 20090226102509.0 035 $a000223030 035 $aUSA01000223030 035 $a(ALEPH)000223030USA01 035 $a000223030 100 $a20041201d1982----km-y0ENGy0103----ba 101 $aita 102 $aIT 200 1 $aDisposizioni per la formazione del bilancio annuale e pluriennale dello Stato, Legge finanziaria 1982, Legge 26 aprile 1982, n.181 e Bilancio di previsione dello Stato per l'anno finanziario 1982 e bilancio pluriennale per il triennio 1982-1984, Legge 30 aprile 1982, n.188 210 $aRoma$cIstituto poligrafico e Zecca dell Stato$d1982 215 $a733 p.$d24 cm 410 $12001 606 $aBilanci preventivi dello Stato$yItalia 607 $aItalia$xMinistero del Tesoro$xBilancio 676 $a353.00722 710 02$aItalia$b: Ragioneria generale dello Stato$03454 801 0$aIT$bsalbc$gISBD 912 $a990002230300203316 951 $a353.007 ITA 1 (IEP VI 156)$b10821 E.C.$cIEP VI$d00199265 959 $aBK 969 $aECO 979 $aSIAV2$b10$c20041201$lUSA01$h1655 979 $aRSIAV4$b90$c20090226$lUSA01$h1025 996 $aDisposizioni per la formazione del bilancio annuale e pluriennale dello Stato, Legge finanziaria 1982, Legge 26 aprile 1982, n.181 e Bilancio di previsione dello Stato per l'anno finanziario 1982 e bilancio pluriennale per il triennio 1982-1984, Legge 30 aprile 1982, n.188$91035344 997 $aUNISA LEADER 01178nam--2200373---450- 001 990002974510203316 005 20070918151443.0 035 $a000297451 035 $aUSA01000297451 035 $a(ALEPH)000297451USA01 035 $a000297451 100 $a20070918d1996----km-y0itay50------ba 101 0 $aita 102 $aIT 105 $ay|||||||001yy 200 1 $aConsigli pratici per allestire una mostra bibliografica$f[a cura di Simonetta Buttò e Franco Toni] 210 $aRoma$cAssociazione italiana biblioteche$d1996 215 $a7 p.$d21 cm 225 2 $aNote informative$v8 300 $aIl tit. si ricava dalla cop. 410 0$12001$aNote informative 606 0 $aEsposizioni bibliografiche$xAllestimento 676 $a002.074 702 1$aBUTTÒ,$bSimonetta 702 1$aTONI,$bFranco 801 0$aIT$bsalbc$gISBD 912 $a990002974510203316 951 $aLP Misc. B 6$b198240 L.M.$cLP Misc.$d00063231 959 $aBK 969 $aUMA 979 $aANNAMARIA$b90$c20070918$lUSA01$h1314 979 $aANNAMARIA$b90$c20070918$lUSA01$h1514 996 $aConsigli pratici per allestire una mostra bibliografica$91027427 997 $aUNISA LEADER 02589nam0 22005293i 450 001 VAN0249410 005 20230531084821.764 017 70$2N$a9783030410681 100 $a20220831d2020 |0itac50 ba 101 $aeng 102 $aCH 105 $a|||| ||||| 200 1 $aMachine Learning in Finance$eFrom Theory to Practice$fMatthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon 210 $aCham$cSpringer$d2020 215 $axxv, 548 p.$cill.$d24 cm 500 1$3VAN0249411$aMachine Learning in Finance$92905466 606 $a62-XX$xStatistics [MSC 2020]$3VANC022998$2MF 606 $a68T05$xLearning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]$3VANC023390$2MF 606 $a62M10$xTime series, auto-correlation, regression, etc. in statistics (GARCH) [MSC 2020]$3VANC025079$2MF 606 $a91-XX$xGame theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]$3VANC025601$2MF 606 $a62M45$xNeural nets and related approaches to inference from stochastic processes [MSC 2020]$3VANC026513$2MF 606 $a62P05$xApplications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]$3VANC030682$2MF 606 $a91B84$xEconomic time series analysis [MSC 2020]$3VANC030773$2MF 606 $a91G80$xFinancial applications of other theories [MSC 2020]$3VANC031013$2MF 606 $a91G10$xPortfolio theory [MSC 2020]$3VANC031365$2MF 610 $aBayesian neural networks$9KW:K 610 $aFinancial Econometrics$9KW:K 610 $aFinancial mathematics$9KW:K 610 $aInvestment Management$9KW:K 610 $aMachine learning$9KW:K 610 $aNeural networks$9KW:K 610 $aReinforcement Learning$9KW:K 610 $aTime Series Modeling$9KW:K 610 $aWealth Management$9KW:K 620 $aCH$dCham$3VANL001889 700 1$aDixon$bMatthew F.$3VANV204008$01002777 701 1$aBilokon$bPaul$3VANV204010$01253247 701 1$aHalperin$bIgor$3VANV204009$01253248 712 $aSpringer $3VANV108073$4650 801 $aIT$bSOL$c20240614$gRICA 856 4 $uhttp://doi.org/10.1007/978-3-030-41068-1$zE-book ? Accesso al full-text attraverso riconoscimento IP di Ateneo, proxy e/o Shibboleth 899 $aBIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA$1IT-CE0120$2VAN08 912 $fN 912 $aVAN0249410 950 $aBIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA$d08CONS e-book 4726 $e08eMF4726 20220831 996 $aMachine Learning in Finance$92905466 997 $aUNICAMPANIA