LEADER 03820oam 2200865 c 450 001 9911026072903321 005 20260102090118.0 010 $a9783869623788 010 $a3869623780 010 $a9783869622682 010 $a3869622687 024 3 $a9783869623788 035 $a(CKB)4340000000246934 035 $a(MiAaPQ)EBC5303677 035 $a(Herbert von Halem Verlag)9783869623788 035 $a(Perlego)1066564 035 $a(EXLCZ)994340000000246934 100 $a20260102d2018 uy 0 101 0 $aeng 135 $aurcnu|||||||| 181 $2rdacontent 182 $2rdamedia 183 $2rdacarrier 200 00$aComputational Social Science in the Age of Big Data $eConcepts, Methodologies, Tools, and Applications /$fCathleen M. Stützer, Martin Welker, Marc Egger 205 $a1st ed. 210 $aKöln$cHerbert von Halem Verlag$d2018 215 $a1 online resource (462 pages) $cillustrations 225 0 $aNeue Schriften zur Online-Forschung$v15 300 $a[1. Auflage] 311 08$a9783869622675 311 08$a3869622679 320 $aIncludes bibliographical references at the end of each chapters. 330 $aThe book Computational Social Science in the Age of Big Data highlights concepts, methodologies, tools, and applications of (automated) data-driven research in social science. The book focuses on the establishment of Computational Social Science (CSS) as an emerging field of research and application. International reputable authors represent the state-of-the-art in the field of CSS and cover several different aspects which are relevant for research and practice. The editors of the book accelerate the multidisciplinary access to the field of computational (social) science to facilitate a readable introduction for online researchers from academia and business. Der Sammelband ?Computational Social Science in the Age of Big Data? beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden, Tools und Anwendungen (automatisierter) datengetriebener Forschung mit sozialwissenschaftlichem Hintergrund. Der Fokus des Bandes liegt auf der Etablierung der Computational Social Science (CSS) als aufkommendes Forschungs- und Anwendungsfeld. Es werden Beiträge international namhafter Autoren präsentiert, die forschungs- und praxisrelevante Themen dieses Bereiches besprechen. Die Herausgeber forcieren dabei einen interdisziplinären Zugang zum Feld, der sowohl Online-Forschern aus der Wissenschaft wie auch aus der angewandten Marktforschung einen Einstieg bietet. 410 0$aNeue Schriften zur Online-Forschung ;$v15. 606 $asozialwissenschaft 606 $adata-driven 606 $acomputational social science 606 $aOnline-Forschung 606 $aData Analysis 606 $aData Science 606 $aonline-research 606 $adatengetrieben 606 $aCSS 606 $apractice 606 $aresearch 606 $aMarktforschung 606 $aBig Data 606 $aForschung 606 $aData Mining 615 4$asozialwissenschaft 615 4$adata-driven 615 4$acomputational social science 615 4$aOnline-Forschung 615 4$aData Analysis 615 4$aData Science 615 4$aonline-research 615 4$adatengetrieben 615 4$aCSS 615 4$apractice 615 4$aresearch 615 4$aMarktforschung 615 4$aBig Data 615 4$aForschung 615 4$aData Mining 676 $a005.7 702 $aStützer$b Cathleen M$4edt 702 $aWelker$b Martin$4edt 702 $aEgger$b Marc$4edt 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9911026072903321 996 $aComputational Social Science in the Age of Big Data$94433715 997 $aUNINA