LEADER 03494nam 22005653 450 001 9911025995703321 005 20260119015321.0 010 $a958-732-647-4 035 $a(CKB)38541328600041 035 $a(MiAaPQ)EBC32023597 035 $a(Au-PeEL)EBL32023597 035 $a(NyNyDIG)DIGUCAUCA0172 035 $a(OCoLC)1518283575 035 $a(BIP)121302630 035 $a(OCoLC)1517261715 035 $a(MdBmJHUP)musev2_137299 035 $a(EXLCZ)9938541328600041 100 $a20250426d2023 uy 0 101 0 $aspa 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aModelado de Tráfico 205 $a1st ed. 210 1$aBogota :$cUniversidad del Cauca,$d2023. 210 4$d©2023. 215 $a1 online resource (188 pages) 311 08$a958-732-650-4 330 $aEl streaming de video es sin duda el servicio predominante en las diferentes redes de telecomunicaciones. Es por esto que sus operadores deben brindar a los usuarios finales la reproduccio?n de servicio de manera adecuada y con una buena calidad, ya que un usuario insatisfecho es un usuario que cancelara? la suscripcio?n del servicio. Para cumplir con este requerimiento, los operadores deben ser muy cuidadosos a la hora de planear los recursos de red que permitira?n dar soporte al servicio, tarea que no es fa?cil, pues, por el contrario, se requiere conocer el comportamiento del tra?fico generado en la red de telecomunicaciones, lo cual es caracterizado mediante un modelo de tra?fico. Adicionalmente, es necesario contar con una tecnica de transmisio?n de video eficiente que pueda soportar esos altos niveles de tra?fico. Para abordar los anteriores retos, los resultados de investigacio?n plasmados en este libro plantean co?mo obtener un modelo de tra?fico para el servicio de streaming de video en vivo Live Video Streaming - LVS- en una red emulada de un sistema de comunicaciones mo?viles inala?mbricas LTE en la que se emplean diferentes tecnicas de streamig adaptativo. Asi?, la principal contribucio?n de este libro es el disen?o e implementacio?n de un banco de pruebas que permite obtener el modelo de tra?fico y el ana?lisis de desempen?o del uso de diferentes tecnicas de este tipo de streaming en vivo en una red LTE. Para evaluar la calidad de video, se enfoca la medicio?n al contexto del usuario final del servicio mediante la aplicacio?n de la norma ITU-T P.1203 de la ITU, en la cual se propone una herramienta computacional para su aplicacio?n, de donde se estima la calidad de la experiencia QoE objetiva del servicio bajo estudio mediante la metrica Mean Opinion Score -MOS-. 606 $aTECHNOLOGY & ENGINEERING$2bisacsh 606 $aTelecommunications$2bisacsh 606 $aEn continu (Telecommunications) 606 $aStreaming technology (Telecommunications) 608 $aElectronic books. 615 7$aTECHNOLOGY & ENGINEERING. 615 7$aTelecommunications. 615 6$aEn continu (Telecommunications) 615 0$aStreaming technology (Telecommunications) 676 $a006.7/876 700 $aBermúdez Orozco$b Héctor Fabio$01847825 701 $aArciniegas Herrera$b Jose? Luis$00 701 $aCampo Muñoz$b Wilmar Yesid$01847827 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9911025995703321 996 $aModelado de Tráfico$94433874 997 $aUNINA