LEADER 03458nam 22004813 450 001 9911009390003321 005 20240329080412.0 010 $a9788555193712 010 $a8555193710 035 $a(MiAaPQ)EBC31228860 035 $a(Au-PeEL)EBL31228860 035 $a(CKB)31100270900041 035 $a(OCoLC)1428259194 035 $a(Exl-AI)31228860 035 $a(EXLCZ)9931100270900041 100 $a20240329d2024 uy 0 101 0 $apor 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aEngenharia de Prompt para Devs $eUm Guia para Aprender a Usar a IA Antes Que a IA Aprenda a Usar Você 205 $a1st ed. 210 1$aSão Paulo :$cCasa do Código,$d2024. 210 4$d©2024. 215 $a1 online resource (124 pages) 311 08$a9788555193705 311 08$a8555193702 327 $aISBN -- Sobre o livro -- Para quem é este livro -- Como este livro está organizado -- Sobre o autor -- Links das redes sociais -- Agradecimentos -- Modelos de linguagem -- 1.1 Conceitos e história da Inteligência Artificial -- 1.2 O que são modelos de linguagem -- Engenharia de prompt -- 2.1 Definição e conceito de engenharia de prompt -- 2.2 A importância da engenharia de prompt na IA e PLN -- 2.3 Aplicações da engenharia de prompt -- 2.4 Aplicações da engenharia de prompt na análise e no desenvolvimento de sistemas -- 2.5 A profissão de Engenharia de Prompt -- Elaboração de prompts -- 3.1 A instrução (ou pergunta) -- 3.2 A resposta (ou ação esperada) -- 3.3 O contexto conversacional -- Testes de prompts -- 4.1 Teste manual -- 4.2 Teste iterativo -- 4.3 Teste de múltiplas variações -- 4.4 Teste de casos extremos de prompts -- 4.5 Teste com diferentes modelos de linguagem -- Organização de prompts -- 5.1 Identificando necessidades e objetivos -- 5.2 Organizando um banco de prompts -- 5.3 Organizando contextos e padronizando respostas$7Generated by AI. 330 $aThis book provides a comprehensive overview of artificial intelligence, focusing specifically on language models and their transformative impact across various domains such as medicine, law, and journalism. It explores the evolution of AI from its inception in the mid-20th century to the present-day advances in deep learning and large language models. The author discusses the underlying principles and technologies that enable machines to simulate human cognitive functions, including reasoning, knowledge representation, and decision-making. The book is geared towards readers with an interest in understanding the mechanisms behind sophisticated language models and their applications in real-world scenarios. It highlights challenges such as bias in training data and the need for robust evaluation methods, aiming to provide a broad understanding of AI's potential and limitations.$7Generated by AI. 606 $aArtificial intelligence$7Generated by AI 606 $aNatural language processing (Computer science)$7Generated by AI 615 0$aArtificial intelligence 615 0$aNatural language processing (Computer science) 676 $a006.3 700 $aLarguesa$b Ricardo Pupo$01826868 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9911009390003321 996 $aEngenharia de Prompt para Devs$94394871 997 $aUNINA