LEADER 03327nam 22004693 450 001 9911009263603321 005 20241023080342.0 010 $a9788555193873 010 $a8555193877 035 $a(MiAaPQ)EBC31734571 035 $a(Au-PeEL)EBL31734571 035 $a(CKB)36379026300041 035 $a(OCoLC)1463767904 035 $a(Exl-AI)31734571 035 $a(EXLCZ)9936379026300041 100 $a20241023d2024 uy 0 101 0 $apor 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aAlfabetização de Dados $eCompreenda, Organize e Interprete Os Dados Do Seu Negócio 205 $a1st ed. 210 1$aSão Paulo :$cCasa do Código,$d2024. 210 4$d©2024. 215 $a1 online resource (137 pages) 311 08$a9788555193866 311 08$a8555193869 327 $aISBN -- Sobre o autor -- Dedicatória -- Agradecimentos -- Prefácio -- Alfabetização de dados -- Sistemas de informação -- 2.1 Classificação dos sistemas de informação -- Projeto conceitual de banco de dados -- 3.1 Modelo Entidade-Relacionamento -- 3.2 Notação da engenharia da informação -- 3.3 Exemplo de projeto conceitual -- Projeto lógico de banco de dados -- 4.1 Modelo Relacional -- 4.2 Mapeamento do modelo conceitual para o lógico -- 4.3 Normalização -- 4.4 Exemplo de projeto lógico -- Projeto físico de banco de dados -- 5.1 Artefatos resultantes do projeto físico -- 5.2 SQL ? Linguagem de Definição de Dados (LDD) -- 5.3 Exemplo de Script de Geração do Banco de Dados -- 5.4 SQL ? Linguagem de Manipulação de Dados (DML) -- 5.5 Operadores de Conjuntos -- Big Data e banco de dados NoSQL -- 6.1 Big Data -- 6.2 Banco de dados NoSQL -- Data Warehouse -- 7.1 Modelagem dimensional -- 7.2 Exemplo de um projeto de modelagem dimensional de um ambiente de DW -- 7.3 Consultas OLAP$7Generated by AI. 330 $aThis book explores the critical importance of data literacy in modern organizations, emphasizing the value of refining and analyzing data to derive actionable insights for decision-making. It discusses key concepts such as relational databases, Big Data, NoSQL, data warehouses, programming logic fundamentals, and data science techniques, particularly predictive and descriptive models. The book aims to equip professionals across various fields with essential data literacy skills, including data collection, organization, analysis, visualization, and ethical usage. By leveraging methodologies and technologies like Python programming and data analytics, readers learn how to interact effectively with technical consultants and utilize data-driven strategies for competitive advantage. The text targets students, professionals, and organizational leaders seeking to integrate data literacy into their skill set and foster a culture of data-oriented decision-making.$7Generated by AI. 606 $aData mining$7Generated by AI 606 $aBig data$7Generated by AI 615 0$aData mining 615 0$aBig data 700 $aVictorino$b Marcio$01827130 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9911009263603321 996 $aAlfabetização de Dados$94395233 997 $aUNINA