LEADER 04163nam 2201021z- 450 001 9910743275603321 005 20230911 035 $a(CKB)5690000000228552 035 $a(oapen)doab113901 035 $a(EXLCZ)995690000000228552 100 $a20230920c2023uuuu -u- - 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aIntelligent Building Health Monitoring and Assessment 210 $cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2023 215 $a1 online resource (236 p.) 311 08$a3-0365-8449-8 330 $aBuildings play an indispensable role in urban development. As typical structures of transportation buildings, bridges serve as crucial nodes in connecting different regions, promoting economic growth, and ensuring social security. However, with the extension of their service life, the performance of bridges will inevitably decline. Performance monitoring and evaluation are crucial during the life cycle of bridges. The accelerating convergence of civil engineering, materials science, and artificial intelligence has sparked the interest of researchers from different disciplines in the emerging field of bridge state perception. This reprint covers topics on condition monitoring and assessment of engineering structures, featuring 13 papers. These studies provide some novel methods, models, and technological applications for bridge condition perception, which are of great significance for the design, construction, and assessment of bridges. 606 $aHistory of engineering & technology$2bicssc 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 610 $a3D FEM modelling 610 $aactive underpinning 610 $aalignment prediction 610 $aarch rib inclination angle 610 $abearing characteristics 610 $abridge engineering 610 $abridge substructure 610 $abridge temperature 610 $acable-stayed bridge 610 $acantilever anti-slide pile 610 $aCFST arch bridge 610 $acorrosion factors 610 $adung beetle optimizer (DBO) 610 $aevolution law of internal force and deformation 610 $afiber-reinforced polymer 610 $afield verification 610 $afinite element method 610 $afriction-pendulum bearing 610 $ahighway basket-handle arch bridge 610 $aintermediate crack debonding 610 $alarge-span track bridge 610 $alateral stability 610 $aloading system 610 $along-span bridge 610 $alongitudinal temperature distribution 610 $amachine learning 610 $amagnetic resonance 610 $amagnetoelastic effect 610 $aMobileNetV2 610 $amonitoring 610 $aMonte Carlo 610 $amoving force identification 610 $amoving loads identification 610 $an/a 610 $aneural networks 610 $aNewmark-? method 610 $anon-uniform temperature field 610 $aoptimized calculation method of internal force 610 $aplate end debonding 610 $arebar 610 $aresponse surface method 610 $arigid-frame arch bridge 610 $ascale model test 610 $aseismic-performance improvement 610 $ashield tunnelling 610 $aspatial diffusion model 610 $astay cable 610 $astayed-buckle cable 610 $asteel box girder 610 $asteel tube concrete truss arch 610 $asteel-concrete composite beam 610 $asuper-long span 610 $atest design 610 $aTikhonov regularisation 610 $atransfer learning 610 $atrapezoidal thrust load 610 $avehicle-bridge interaction 610 $aweight calculation method 610 $aworking stress 615 7$aHistory of engineering & technology 615 7$aTechnology: general issues 906 $aBOOK 912 $a9910743275603321 996 $aIntelligent Building Health Monitoring and Assessment$93560552 997 $aUNINA LEADER 06648oam 2201069 c 450 001 9910947532603321 005 20260102090118.0 010 $a9783966659475 010 $a3966659476 024 3 $a9783966659475 035 $a(MiAaPQ)EBC7032798 035 $a(Au-PeEL)EBL7032798 035 $a(CKB)24169401900041 035 $a(NjHacI)9924169401900041 035 $a(OCoLC)1334681904 035 $a(Perlego)3722358 035 $a(Budrich Academic Press)9783966659475 035 $a(Barbara Budrich Academic Press GmbH)9783966659475 035 $a(EXLCZ)9924169401900041 100 $a20260102d2022 uy 0 101 0 $ager 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aLernerfolg im Fernstudium $eDer Einfluss lebensweltlich erworbener Kompetenzen /$fKarin Wallrodt 205 $a1st ed. 210 $aLeverkusen$cBarbara Budrich Academic Press GmbH$d2022 215 $a1 online resource (205 pages) 311 08$aPrint version: Krey, Karin Lernerfolg Im Fernstudium Leverkusen-Opladen : Budrich Academic Press GmbH,c2022 9783966650519 320 $aIncludes bibliographical references. 327 $a1 Einführung  1.1 Themenrelevanz   1.2 Fragestellung der Arbeit   1.3 Struktur der Arbeit   2 Lebenswelten   3 Sozialisation   3.1 Sozialisationsprozesse im Lebenslauf   3.2 Primäre Sozialisation   3.2.1 Familie und Diversität   3.2.2 Familie und Lernen   3.3 Sekundäre Sozialisation   3.3.1 Sozialisation in Kindertageseinrichtung und Schule  3.3.2 Sozialisation im Beruf   3.3.3 Berufliche Habituisierung   3.4 Tertiäre Sozialisation   3.4.1 Fernstudieren im Erwachsenenalter   3.4.2 Motivation für ein Fernstudium   3.4.3 Kompetenzen für ein Fernstudium   3.4.4 Lehr- und Lernformate im Fernstudium   3.4.5 Lernerfolg im Fernstudium   3.4.6 Lehrende   4 Empirische Untersuchung   4.1 Generierung der Forschungsfrage   4.2 Vermutende Kausalmechanismen   4.3 Fallauswahl   4.4 Methodenwahl   4.4.1 Erhebungsmethode Narratives Interview   4.4.2 Auswertungsmethode Qualitative Inhaltsanalyse   4.5 Auswertungsergebnisse der empirischen Analyse  4.5.1 Ergebnisdarstellung   4.5.2 Analysierte Kausalmechanismen   5 Ergebnisinterpretation   5.1 Privatwelt der Fernstudierenden   5.1.1 Private Lebensbereiche  5.1.2 Schulischer Werdegang   5.2 Berufswelt der Fernstudierenden   5.2.1 Beruflicher Werdegang der Fernstudierenden   5.2.2 (Berufliche) Gründe zum Fernstudieren   5.2.3 (Berufliche) Zielvorstellung nach Studienabschluss   5.2.4 Vergleich von Gründen und Zielvorstellungen   5.3 Studienwelt der Fernstudierenden   5.3.1 Fernstudieren   5.3.2 Fernstudentischer Alltag   5.3.3 Kompetenzen von Fernstudierenden   5.3.4 Nutzung und Bewertung von Lehr- und Lernformaten   5.4 Typisierung von Fernstudierenden  5.4.1 Typisierungsvergleich   5.4.2 Ambitionierte Fernstudierende   5.4.3 Gelassene Fernstudierende   5.4.4 Netzwerkende Fernstudierende   5.4.5 Isolierte Fernstudierende   5.5 Zusammenfassender Blick auf die Lebenswelten   5.5.1 Privatwelt, Berufswelt, Studienwelt   5.5.2 Vereinbarkeit der Lebenswelten   5.6 Kompetenzen und Lernerfolg im Fernstudium   5.6.1 Einfluss der Lebenswelten auf die vorhandenen Kompetenzen  5.6.2 Einfluss der Lebenswelten auf den Lernerfolg   6 Empfehlungen   6.1 Empfehlungen für Fernstudierende   6.2 Empfehlungen für Fernlehrende   7 Fazit   Literaturverzeichnis 330 $aDie Studie öffnet den Blick auf die Lebenswelt von Fernstudierenden, wobei sich Parallelen zum Homeschooling während der Corona-Pandemie finden lassen. Fernstudierende sind in der Regel ältere Studierende, die über eine Fülle an Kompetenzen im privaten, beruflichen und studentischen Bereich verfügen. Nach diesen Kompetenzen fragt die Autorin und eruiert, welchen Einfluss sie auf den Lernerfolg im Fernstudium nehmen. Die Studie identifiziert eine Typisierung von ambitionierten, gelassenen, netzwerkenden und isolierten Studierenden. Schlussendlich spricht sie Empfehlungen für Fernstudierende wie Fernlehrende aus. The study explores the lifeworld of distance learning students. These are usually older students who have already acquired distinctive experiences in private life, in everyday working life or during a first degree course and therefore have a wealth of competences in private, professional and student life. The study asks about these competences and at the same time finds out what influence they have on learning success in distance learning. On this basis, a typification of ambitious, relaxed, networking and isolated distance learners can be made. Finally, recommendations for distance learners and distance teachers are derived from the results. 606 $aLebenswelt 606 $alifeworld 606 $adistance learning 606 $aFernstudieren 606 $adistance teaching 606 $aFernlehren 606 $aFernlernen 606 $atyping 606 $acompetences 606 $aTypisierung 606 $aKompetenzen 606 $alearning success 606 $aLernerfolg 606 $asocialisation 606 $aErfolg 606 $aqualitative methods 606 $aberufsbegleitend studieren 606 $aempirical research 606 $anebenberuflich 606 $aSozialisation 606 $aQualitative Methoden 606 $aEmpirische Forschung 606 $aFernuni 606 $aLehre 606 $aBeruf 615 4$aLebenswelt 615 4$alifeworld 615 4$adistance learning 615 4$aFernstudieren 615 4$adistance teaching 615 4$aFernlehren 615 4$aFernlernen 615 4$atyping 615 4$acompetences 615 4$aTypisierung 615 4$aKompetenzen 615 4$alearning success 615 4$aLernerfolg 615 4$asocialisation 615 4$aErfolg 615 4$aqualitative methods 615 4$aberufsbegleitend studieren 615 4$aempirical research 615 4$anebenberuflich 615 4$aSozialisation 615 4$aQualitative Methoden 615 4$aEmpirische Forschung 615 4$aFernuni 615 4$aLehre 615 4$aBeruf 676 $a001.42 700 $aWallrodt$b Karin$cProf. Dr.$4aut$01836387 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910947532603321 996 $aLernerfolg im Fernstudium$94414473 997 $aUNINA