LEADER 02669nam 22003973a 450 001 9910909495403321 005 20260115171951.0 035 $a(CKB)5840000000530727 035 $a(ScCtBLL)0453158c-2bb9-4630-8fb9-1f011fec23d8 035 $a(EXLCZ)995840000000530727 100 $a20260115i20222025 uu 101 0 $ager 135 $auru|||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aEntwicklung und Evaluation von automatisierten Feedbackschleifen in Online-Aufgaben im Fach Chemie$fFlorian Trauten 210 1$aBerlin :$cLogos Verlag Berlin,$d2022. 215 $a1 online resource 311 08$a3-8325-5859-4 330 $aEin Großteil der Studienabbrüche im Fach Chemie an deutschen Hochschulen (Abbruchquote 52%; Stand 2022) lässt sich auf Lern- und darauf folgende Leistungsprobleme zurückführen. Mit digitalen, feedbackgestützten Lernaufgaben wurde angestrebt, ein binnendifferenzierendes Förderangebot zu erstellen und zu evaluieren, um Wissensdefizite bereits im ersten Semester parallel zur Vorlesung in der Allgemeinen Chemie zu adressieren. Gleichzeitig soll ein Beitrag zur Feedbackforschung geleistet werden, die hinsichtlich des Einflusses von Vorwissen auf die Lernwirksamkeit unterschiedlicher Feedbacktypen bislang keine eindeutige Ergebnislage aufweist.In einem Prä-Post-Vergleichsgruppendesign wurde die Wirkung zweier Feedbacktypen (fehlerspezifisches tutorielles Feedback und korrektives Feedback) untersucht. Die beiden Gruppen (N=122) wurden untereinander und mit einer Kontrollkohorte (N=105) verglichen. Das Lernen mit fehlerspezifischem tutoriellem Feedback ist für alle Studierenden lernwirksam. Es ermöglicht aber Studierenden mit zu Studienbeginn niedrigerem Vorwissen Wissenslücken zu schlie?en und so gegenüber den Studierenden mit hohem Vorwissen bis zum Semesterende aufzuholen. Rein korrektives Feedback zeigte unter keiner Bedingung einen Vorteil gegenüber elaboriertem Feedback. Die Arbeit liefert damit ein Beispiel für wirksame automatisierte fehlerspezifische Hilfestellungen im webbasierten Übungsbetrieb der Hochschullehre. 606 $aScience / Chemistry$2bisacsh 606 $aEducation$2bisacsh 606 $aEducation 606 $aScience 615 7$aScience / Chemistry 615 7$aEducation 615 0$aEducation 615 0$aScience 700 $aTrauten$b Florian$01890751 801 0$bScCtBLL 801 1$bScCtBLL 906 $aBOOK 912 $a9910909495403321 996 $aEntwicklung und Evaluation von automatisierten Feedbackschleifen in Online-Aufgaben im Fach Chemie$94532978 997 $aUNINA