LEADER 03820nam  22006495  450 
001 9910829496503321
005 20240130111714.0
010   $a3-8394-7059-5
024 7 $a10.1515/9783839470596
035   $a(CKB)30365701100041
035   $a(DE-B1597)668060
035   $a(DE-B1597)9783839470596
035   $a(MiAaPQ)EBC7389139
035   $a(Au-PeEL)EBL7389139
035   $a(OCoLC)1419789731
035   $a(EXLCZ)9930365701100041
100   $a20240130h20242024  fg 
101 0 $ager
135   $aur|||||||||||
181   $ctxt$2rdacontent
182   $cc$2rdamedia
183   $acr$2rdacarrier
200 10$aMomente der Datafizierung $eZur Produktionsweise von Personendaten in der Datenökonomie /$fMarkus Unternährer
205   $a1st ed.
210  1$aBielefeld : $ctranscript Verlag, $d[2024]
210  4$d2024
215   $a1 online resource (258 p.)
225 0 $aDigitale Soziologie ;$v3
327   $aCover -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 »Was mit Daten möglich ist« -- 3 Methode -- 3.1 Die Untersuchung von Datafizierung und Algorithmen -- 3.2 Feldzugänge -- 4 Momente der Datafizierung -- 4.1 Was uns Pilze über Datafizierung lehren können -- 4.2 Von Gabe zu Ware - und zurück -- 4.3 Von der Handlung zum Datum - und zurück -- 5 »Das Datenexperiment« -- 5.1 Fehlende Daten -- 5.2 Von Sinnüberschüssen zu verrechenbaren Daten -- 5.3 Neue Relationen generieren -- 6 Erstes Moment: Digitale Geschenke -- 6.1 Kaltstart, oder: Das Henne-Ei-Problem -- 6.2 »Inducement« -- 6.3 Digitale Geschenke - und ihre Erwiderung -- 7 Zweites Moment: Singularität und Vergleichbarkeit -- 7.1 Singuläre Verhaltensweisen -- 7.2 Encoding -- 7.3 Vektorisierung -- 8 Drittes Moment: Good Matches -- 8.1 Relationen ableiten -- 8.2 Faltungen -- 8.3 Die Operationen des algorithmischen Vergleichs -- 8.4 Matching Devices -- 9 Empfehlungssysteme als Datafizierungsmaschinen -- 9.1 Die Qual der Wahl -- 9.2 Die Differenzierung des Publikums -- 9.3 Personalisierung -- 10 Die Vielfalt der Empfehlung -- 10.1 Unpersonalisierte Popularitätsmetriken -- 10.2 Stereotypisierung: »I'm not a 15-year-old girl« -- 10.3 Inhaltsbasierte Empfehlungen: User = Item? -- 10.4 Collaborative Filtering -- 11 Fazit -- Dank -- Literatur.
330   $aIn der digitalen Ökonomie gelten Daten als »das neue Öl«. Gerade »personal data« ist aber nicht einfach da, sondern muss produziert werden. Markus Unternährer analysiert, wie aus datengenerierenden Beziehungen beziehungsgenerierende Daten werden. Anhand einer Unternehmensethnografie und einer Untersuchung von algorithmischen Empfehlungssystemen legt er die verschiedenen Momente der Datafizierung offen, in denen an sich banale, digitale Verhaltensweisen zu einer wertvollen Ressource umgearbeitet werden - und zeigt, dass Datafizierung zwischen den Wertregimes von Gabe und Ware changiert.
410  0$aDigitale Soziologie Series
606   $aSOCIAL SCIENCE / Sociology / General$2bisacsh
610   $aData Economy.
610   $aData.
610   $aDatafication.
610   $aDigital Media.
610   $aDigitalization.
610   $aEconomic Sociology.
610   $aEconomy.
610   $aGift.
610   $aMarket.
610   $aPersonal Data.
610   $aSociety.
610   $aSociology of Media.
610   $aSociology of Technology.
610   $aSociology.
615  7$aSOCIAL SCIENCE / Sociology / General.
676   $a005.7
686   $aAP 13800$qDE-Ofb1/24$2rvk
700   $aUnternährer$b Markus, $4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01725432
712 02$aSwiss National Science Foundation (SNSF)
801  0$bDE-B1597
801  1$bDE-B1597
906   $aBOOK
912   $a9910829496503321
996   $aMomente der Datafizierung$94128463
997   $aUNINA