LEADER 02436nam 2200469 450 001 9910825772803321 005 20230120125037.0 010 $a84-9116-486-3 035 $a(CKB)3710000001156027 035 $a(MiAaPQ)EBC4849783 035 $a(OCoLC)1009109837 035 $a(FINmELB)ELB114201 035 $a(MiAaPQ)EBC7051846 035 $a(Au-PeEL)EBL7051846 035 $a(EXLCZ)993710000001156027 100 $a20230120d2016 uy 0 101 0 $aspa 135 $aurcnu|||||||| 181 $2rdacontent 182 $2rdamedia 183 $2rdacarrier 200 10$aGestio?n de la Informacio?n Web Usando Python /$fAntonio Sarasa Cabezuelo 210 1$aBarcelona :$cEditorial UOC,$d[2016] 210 4$d©2016 215 $a1 online resource (179 pa?ginas sin numerar) 225 1 $aTecnologi?a 300 $aIncluye i?ndice. 311 $a84-9116-484-7 320 $aIncludes bibliographical references. 330 $aEn este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas. 410 0$aTecnologi?a. 606 $aPython (Computer program language) 615 0$aPython (Computer program language) 676 $a005.133 700 $aSarasa Cabezuelo$b Antonio$01664902 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910825772803321 996 $aGestio?n de la Informacio?n Web Usando Python$94023215 997 $aUNINA