LEADER 03890nam 2200517 450 001 9910820452203321 005 20230808192512.0 010 $a3-8428-4294-5 035 $a(CKB)3710000000636509 035 $a(EBL)4455537 035 $a(MiAaPQ)EBC4455537 035 $a(Au-PeEL)EBL4455537 035 $a(CaPaEBR)ebr11177538 035 $a(OCoLC)945873903 035 $a(EXLCZ)993710000000636509 100 $a20160411h20162016 uy 0 101 0 $ager 135 $aur|n|---||||| 181 $2rdacontent 182 $2rdamedia 183 $2rdacarrier 200 14$aDer fortschreitende Fachkra?ftemangel infolge des demographischen wandels $eDenkbare konzepte und erfolgsstrategien zur langfristigen Mitarbeiterbindung /$fDoris Bollessen 210 1$aHamburg, [Germany] :$cDiplomica Verlag,$d2016. 210 4$d©2016 215 $a1 online resource (125 p.) 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a3-8428-9294-2 320 $aIncludes bibliographical references. 327 $aDer fortschreitende Fachkra?ftemangel infolge des demographischen Wandels: Denkbare Konzepte und Erfolgsstrategien zur langfristigen Mitarbeiterbindung; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Abku?rzungsverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Problemstellung; 1.2 Ziel und Aufbau der Arbeit; 1.3 Gang der Untersuchung; 2 Grundlagen des demographischen Wandels und der Fachkra?ftemangel; 2.1 Begriff des demographischen Wandels; 2.2 Entwicklung der Bevo?lkerung in Deutschland; 2.3 Analyse der Einflussfaktoren; 2.3.1 Geburtenrate; 2.3.2 Einwanderung; 2.3.3 Erwerbsquote 327 $a2.4 Auswirkungen des Erwerbspersonenpotenzials2.5 Der Fachkra?ftemangel und seine Bedeutung; 2.6 Zusammenfassung; 3 Lo?sungsansa?tze fu?r den demographischen Wandel; 3.1 Alters- und alternsgerechtes Arbeiten; 3.2 Alternsgerechte Laufbahngestaltung; 3.3 Altersgemischte Teams zur Wissensvermittlung; 3.4 Work-Life-Balance; 3.5 War for Talents; 3.6 Zusammenfassung; 4 Ziele der Unternehmen und Kriterien fu?r einen erfolgreichen Umgang mit dem demographischen Wandel; 4.1 Integration von ausla?ndischen Fachkra?ften; 4.2 Erho?hung der Frauenbescha?ftigungsquote 327 $a4.3 Weiterqualifizierung des vorhandenen Personals4.4 Zusammenfassung; 5 Mitarbeiterbindung; 5.1 Fluktuation versus Bindung; 5.1.1 Theoretisches Grundmodell von Simon & March; 5.1.2 Theoretisches Grundmodell nach Mobley; 5.2 Einflussfaktoren auf die MA-Bindung; 5.3 Retention-Management-Maßnahmen; 5.4 Anreize; 5.4.1 Materielle Anreize; 5.4.2 Immaterielle Anreize; 5.5 Entwicklung eines ganzheitliches Konzept; 5.5.1 Wissens-Management-Konzepte; 5.5.2 Kompetenz-Management-Konzepte; 5.5.3 Corporate Social-Responsibility-Konzepte; 5.6 Bewertung der Lo?sungsansa?tze 327 $a5.6.1 Delphi-Studie Wissens-Management5.6.2 Delphi-Studie Kompetenz-Management; 5.6.3 Delphi-Studie CSR-Management; 5.6.4 Zusammenfassung; 6 Umfrage zum Umgang mit dem demographischen Wandel; 6.1 Instrumente und Messgera?te; 6.2 Erprobungsphase; 6.3 Untersuchungsdurchfu?hrung; 6.4 Auswertung der Umfrage; 6.5 Ergebnisse zu den einzelnen Fragestellungen und Hypothesen; 6.6 Ergebnisse zu den einzelnen Strukturfragen; 6.7 Korrelationsanalyse und Ha?ufigkeitsverteilung; 6.8 Kosten-Nutzenanalyse; 6.9 Bewertung und Handlungsempfehlung; 7 Schlussbetrachtung und Ausblick in die Zukunft; Anhang 327 $aLiteraturverzeichnis 606 $aEmployee selection 606 $aEmployee retention 615 0$aEmployee selection. 615 0$aEmployee retention. 676 $a658.3112 700 $aBollessen$b Doris$01596223 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910820452203321 996 $aDer fortschreitende Fachkra?ftemangel infolge des demographischen wandels$93917513 997 $aUNINA LEADER 04236nam 22007455 450 001 9910682567903321 005 20250617170235.0 010 $a9783031264092 010 $a3031264096 024 7 $a10.1007/978-3-031-26409-2 035 $a(MiAaPQ)EBC7216744 035 $a(Au-PeEL)EBL7216744 035 $a(CKB)26271187800041 035 $a(DE-He213)978-3-031-26409-2 035 $a(PPN)269092595 035 $a(EXLCZ)9926271187800041 100 $a20230316d2023 u| 0 101 0 $aeng 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aMachine Learning and Knowledge Discovery in Databases $eEuropean Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19?23, 2022, Proceedings, Part III /$fedited by Massih-Reza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas 205 $a1st ed. 2023. 210 1$aCham :$cSpringer Nature Switzerland :$cImprint: Springer,$d2023. 215 $a1 online resource (722 pages) 225 1 $aLecture Notes in Artificial Intelligence,$x2945-9141 ;$v13715 311 08$aPrint version: Amini, Massih-Reza Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases Cham : Springer International Publishing AG,c2023 9783031264085 327 $aDeep learning -- robust and adversarial machine learning -- generative models -- computer vision -- meta-learning, neural architecture search. 330 $aThe multi-volume set LNAI 13713 until 13718 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2022, which took place in Grenoble, France, in September 2022. The 236 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 1060 submissions. In addition, the proceedings include 17 Demo Track contributions. The volumes are organized in topical sections as follows: Part I: Clustering and dimensionality reduction; anomaly detection; interpretability and explainability; ranking and recommender systems; transfer and multitask learning; Part II: Networks and graphs; knowledge graphs; social network analysis; graph neural networks; natural language processing and text mining; conversational systems; Part III: Deep learning; robust and adversarial machine learning; generative models; computer vision; meta-learning, neural architecture search; Part IV: Reinforcement learning; multi-agent reinforcement learning; bandits and online learning; active and semi-supervised learning; private and federated learning; . Part V: Supervised learning; probabilistic inference; optimal transport; optimization; quantum, hardware; sustainability; Part VI: Time series; financial machine learning; applications; applications: transportation; demo track. 410 0$aLecture Notes in Artificial Intelligence,$x2945-9141 ;$v13715 606 $aArtificial intelligence 606 $aComputer science$xMathematics 606 $aComputer vision 606 $aComputer networks 606 $aComputers, Special purpose 606 $aComputer engineering 606 $aArtificial Intelligence 606 $aMathematics of Computing 606 $aComputer Vision 606 $aComputer Communication Networks 606 $aSpecial Purpose and Application-Based Systems 606 $aComputer Engineering and Networks 615 0$aArtificial intelligence. 615 0$aComputer science$xMathematics. 615 0$aComputer vision. 615 0$aComputer networks. 615 0$aComputers, Special purpose. 615 0$aComputer engineering. 615 14$aArtificial Intelligence. 615 24$aMathematics of Computing. 615 24$aComputer Vision. 615 24$aComputer Communication Networks. 615 24$aSpecial Purpose and Application-Based Systems. 615 24$aComputer Engineering and Networks. 676 $a006.3 676 $a006.31 700 $aAmini$b Massih-Reza$01060956 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910682567903321 996 $aMachine learning and knowledge discovery in databases$93406175 997 $aUNINA