LEADER 01619nam 2200313z- 450 001 9910805665903321 005 20220628 035 $a(CKB)5720000000263689 035 $a(oapen)doab84678 035 $a(EXLCZ)995720000000263689 100 $a20240213c2022uuuu -u- - 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aBildfolgenbasierte Gewinnung und Nutzung partikelindividueller Bewegungsinformation in der optischen Schu?ttgutsortierung 210 $cKIT Scientific Publishing$d2022 215 $a1 online resource (246 p.) 225 1 $aKarlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik 311 08$a3-7315-1192-4 330 $aSensor-based sorting enables the separation of individual particles from a material stream. In this work, a novel sorting system using an area-scan camera is investigated. The use of high-speed cameras raises exciting research questions from a computer science perspective regarding the extraction and use of more advanced features, especially motion information about the materials to be sorted. 606 $aMaths for computer scientists$2bicssc 610 $aSichtpru?fung; sensorgestu?tzte Sortierung; Multiobjekt-Tracking; Klassifikation; Optical inspection; sensor-based sorting; multiobject tracking; classification 615 7$aMaths for computer scientists 906 $aBOOK 912 $a9910805665903321 996 $aBildfolgenbasierte Gewinnung und Nutzung partikelindividueller Bewegungsinformation in der optischen Schüttgutsortierung$93908030 997 $aUNINA