LEADER 02176nam 22004333a 450 001 9910799288703321 005 20240202165302.0 010 $a9783161626104 010 $a3161626109 035 $a(CKB)5690000000246831 035 $a(ScCtBLL)c3b58bfc-63e4-4293-8fe2-7279944ca062 035 $a(EXLCZ)995690000000246831 100 $a20240202i20232024 uu 101 0 $ager 135 $auru|||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aNichtwissen bei maschinellem Lernen$fIva Kostov 210 1$a[s.l.] :$cMohr Siebeck GmbH & Co. KG,$d2023. 215 $a1 online resource (427 p.) 225 1 $aSchriften zum Recht der Digitalisierung 311 08$a9783161626098 311 08$a3161626095 330 $a"Blackbox", "Opazität" oder "Intransparenz" - der Technologie des maschinellen Lernens ist Nichtwissen inhärent. Aus dieser soziologisch geprägten analytischen Perspektive bringt Iva Kostov verschiedene soziale Praktiken und technologische Eigenschaften bei maschinellem Lernen auf einen gemeinsamen Nenner und untersucht ihre Bedeutung für das Recht. Dies erfolgt unter Bezugnahme auf einen für die Analyse der Thematik besonders anschlussfähigen Bereich sicherheitsbehördlicher Tätigkeit. Unter Systematisierung der verschiedenen interdisziplinären Diskussionen entwickelt sie eine für das Recht produktive Typologie verschiedener Nichtwissensausprägungen, arbeitet die jeweils maßgeblichen rechtlichen Fragestellungen heraus und zeigt Mechanismen zum Umgang damit auf. Zugleich entlarvt sie einige vieldiskutierte Themen als rechtlich irrelevante Scheinprobleme. 410 $aSchriften zum Recht der Digitalisierung 606 $aLaw / Jurisprudence$2bisacsh 606 $aLaw / Administrative Law & Regulatory Practice$2bisacsh 606 $aLaw 615 7$aLaw / Jurisprudence 615 7$aLaw / Administrative Law & Regulatory Practice 615 0$aLaw. 700 $aKostov$b Iva$01776688 801 0$bScCtBLL 801 1$bScCtBLL 906 $aBOOK 912 $a9910799288703321 996 $aNichtwissen bei maschinellem Lernen$94295410 997 $aUNINA