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200 00$aData intelligence and risk analytics /$fguest editor, Desheng Dash Wu
210  1$a[Place of publication not identified] :$cEmerald Publishing,$d2020.
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225 0 $aIndustrial Management & Data Systems ;$vVolume 120, Number 2
311 08$aPrint version: Kulmitzer, Manfred Data Intelligence Ahrensburg : tredition Verlag,c2020 9783347101432 
327   $aCover -- Titelblatt -- Urheberrechte -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitende Worte -- 1. Das Proömium -- 2. Ein Blick hinter die Kulissen -- 2.1 Über die Logik falscher Überzeugungen -- 2.2 Meinungsblasen und objektive Informationen -- 2.3 Die Fähigkeit des selbständigen Denkens -- 3. Ein zweckmässiger Überblick -- 3.1 Ein feiner, aber wichtiger Unterschied -- 3.2 Intelligente Datensammlung mit «Smart Data» -- 3.3 «Data Intelligence» ist die Zukunft -- 3.4 Ein Ordnungsrahmen für alle Daten -- 3.5 Ein Datenmodell bringt den Überblick -- 3.6 Den Reifegrad von Daten bestimmen -- 4. Rechtliche und ethische Fragen -- 4.1 Gedanken zur Datenethik -- 4.2. Informationssicherheit und Cyber Security -- 5. Entwicklung einer Datenstrategie -- 5.1 Schritt 1: Eine Datenvision formulieren -- 5.2 Schritte 2 bis 4: Eine Datensicht etablieren -- 5.3 Schritt 5: Die konkrete Umsetzung planen -- 5. Schritt: UMSETZUNG DER DATEN-STRATEGIE PLANEN -- 6. Das Daten- und Informationsmanagement -- 6.1 Eine umfassende Daten-Governance -- 6.2 Die passende Datenarchitektur -- 6.3 Pragmatisches Datenqualitätsmanagement -- 6.4 Ein effizienter Datenbetrieb -- 6.5 Eine effektive Datenbereitstellung -- 6.6 Die zeitgemässe Datennutzung -- 6.7 Ein tadelloses Records Management -- 7. KI - Eine unsichtbare, finstere Macht? -- 7.1 Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz -- 8. Die Zukunft der Datennutzung -- 8.1 Kann man Daten zu Geld machen? -- 8.2 Ein Zielbild für die «Data Intelligence» -- 9. Fazit -- Über den Autoren -- Literaturverzeichnis -- Glossar.
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