LEADER 02018nam 2200457 450 001 9910795576203321 005 20230803043600.0 010 $a3-8325-9646-1 035 $a(CKB)4340000000243007 035 $a(MiAaPQ)EBC5223980 035 $a(Au-PeEL)EBL5223980 035 $a(CaPaEBR)ebr11539682 035 $a(OCoLC)1021803328 035 $a58a1c68a-f080-4646-96c9-3edeb0dd2d03 035 $a(EXLCZ)994340000000243007 100 $a20180530d2013 uy 0 101 0 $ager 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aAutomatisierte Partitionierung von Mixed-Signal Schaltungen fu?r die Realisierung von Systems-in-Package /$fFabian Wagner 210 1$aBerlin :$cLogos-Verlag,$d2013. 215 $a1 online resource (viii, 103 pages) 225 0 $aWissenschaftliche Beitra?ge zur Medizinelektronik ;$vBand 3 300 $aPublicationDate: 20130628 311 $a3-8325-3424-5 330 $aLong description: Die vorliegende Arbeit stellt ein auf genetischen Algorithmen basiertes Verfahren vor, welches aus einer vorgegebenen Systemspezifikation die optimale Verteilung auf mehrere Chips, also ein System-in-Package (SiP), bestimmt. Aus dem Lösungsraum kann der Systemarchitekt ableiten, wie die Schaltungsteile partitioniert werden müssen, um z.B. ein flächen- oder kostenoptimales System zu realisieren. Dieser Ansatz kann allgemein für integrierte Schaltungen verwendet werden, wurde aber am Beispiel eines EKG-Systems verifiziert. 606 $aGenetic algorithms 606 $aDesign$xAutomation 615 0$aGenetic algorithms. 615 0$aDesign$xAutomation. 676 $a519.7 700 $aWagner$b Fabian$0931638 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910795576203321 996 $aAutomatisierte Partitionierung von Mixed-Signal Schaltungen fu?r die Realisierung von Systems-in-Package$93706774 997 $aUNINA