LEADER 03287nam 2200433 450 001 9910793929103321 005 20230808204630.0 010 $a3-8325-8802-7 035 $a(CKB)4100000010135043 035 $a(MiAaPQ)EBC6032848 035 $a5e469732-80fc-4a5f-b54c-4e00b0dd2d03 035 $a(EXLCZ)994100000010135043 100 $a20200317d2016 uy 0 101 0 $aeng 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 14$aThe role of microRNAs in controlling protein expression noise /$fvon Diplom Biophysiker Jo?rn Matthias Schmiedel 210 1$aBerlin :$cLogos Verlag Berlin,$d[2016] 210 4$d©2016 215 $a1 online resource (116 pages) $cillustrations 300 $aPublicationDate: 20160331 311 $a3-8325-4216-7 320 $aIncludes bibliographical references (pages 103-114). 330 $aLong description: The expression of genes is based on stochastic processes, which lead to temporal fluctuations in the number of proteins of each gene. If such fluctuations become too large they can be detrimental to the fitness of an organisms, because most cellular processes are based on the precise interaction of proteins. This PhD thesis explores the role of post-transcriptional regulatory mechanisms in the control of stochasticity in gene expression, with a focus on microRNAs, common regulators in multicellular organisms. Bioinformatic data analysis, mathematical modeling and single cell expression experiments are used to analyze the conditions under which microRNAs can lead to the reduction of fluctuations in gene expression. The central insight of this thesis is that microRNAs can indeed reduce fluctuations for most genes and that they are likely used by organisms for this purpose, thus ensuring precision to gene expression during development and the maintenance of the adult body. Der Expression von Genen liegen stochastische Prozesse zu Grunde, die zu Fluktuationen in der Menge von Proteinen eines jeden Gens führen. Zu starke Fluktuationen in Proteinmengen können für Organismen schädlich sein, da die meisten zellulären Prozesse auf der präzisen Wechselwirkung von Proteinen beruhen. Diese Dissertationsschrift befasst sich mit dem Einfluss von post-transkriptionellen Regulationsmechanismen auf die stochastischen Prozesse der Genexpression. Mittels bioinformatischer Datenanalyse, mathematischer Modellierung und gezielten Einzelzellexperimenten wird mit Fokus auf die in Mehrzellern weitverbreiteten microRNAs erforscht unter welchen Voraussetzungen Organismen post-transkriptionelle Regulation zu Verringerung von Fluktuationen benutzen können. Die zentrale Erkenntnis der vorliegenden Arbeit ist, dass microRNAs für die meisten Gene Fluktuationen verringern können und auch zu diesem Zweck genutzt werden. 606 $aGene expression 606 $aMicroRNA 615 0$aGene expression. 615 0$aMicroRNA. 676 $a572.865 700 $aSchmiedel$b Jo?rn Matthias$f1985-$01466651 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910793929103321 996 $aThe role of microRNAs in controlling protein expression noise$93677198 997 $aUNINA