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200 10$aAnalyse matricielle $ecours et exercices re?solus /$fJean-Etienne Rombaldi
205   $a2e edition.
210  1$aLes Ulis :$cEDP Sciences,$d[2019]
210  4$d©2019
215   $a1 online resource (272 pages)
225 0 $aEnseignement SUP-Maths
311 0 $a2-7598-2341-5 
320   $aIncludes bibliographical references and index.
327   $tFront matter --$tTable des matières --$tAvant-propos --$tChapitre 1 Polynômes minimal et caractéristique. Sous espaces caractéristiques --$tChapitre 2 Réduction des endomorphismes et des matrices --$tChapitre 3 L?espace vectoriel normé Mn (K) (K = R ou C) --$tChapitre 4 Matrices positives et irréductibles --$tChapitre 5 Systèmes linéaires --$tChapitre 6 Calcul approché des valeurs et vecteurs propres --$tChapitre 7 Systèmes différentiels linéaires et exponentielle d?une matrice --$tIndex
330   $aCette deuxième édition du livre « Analyse matricielle » est corrigée et augmentée d?un chapitre sur les matrices réelles positives et stochastiques. Cet ouvrage est consacré à l?étude de l?espace vectoriel Mn (K) des matrices carrées à coefficients réels ou complexes du point de vue algébrique et topologique, préalable nécessaire à tout cours d?analyse numérique. La synthèse réalisée par l?auteur permet aux étudiants d?approfondir leurs connaissances sur les espaces vectoriels normés et l?algèbre linéaire, des notions de base en algèbre linéaire et en topologie étant suffisantes pour la lecture de ce livre. Le public visé est celui des candidats à l?agrégation (interne et externe) et également celui des étudiants de licence et maîtrise de mathématiques. Chaque chapitre est suivi d?une série d?exercices corrigés. Les résultats classiques sont illustrés par des exemples qui peuvent trouver leur place dans les leçons d?oral des concours.
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