LEADER 01140nam  2200409   450 
001 9910793746803321
005 20230817181202.0
010   $a1-83867-984-7
035   $a(CKB)4100000009150926
035   $a(MiAaPQ)EBC5877805
035   $a(EXLCZ)994100000009150926
100   $a20190923d2019      uy             0
101 0 $aeng
135   $aurcnu||||||||
181   $ctxt$2rdacontent
182   $cc$2rdamedia
183   $acr$2rdacarrier
200 00$aImaps 2018 /$fguest editor Agata Skwarek
210  1$a[Place of publication not identified] :$cEmerald Publishing Limited,$d[2019]
210  4$d©2019
215   $a1 online resource (41 pages)
225 0 $aMicroelectronics International,$x1356-5362 ;$vVolume 2, Number 3
311   $a1-83867-983-9 
606   $aMicroelectronics
606   $aChip
615  0$aMicroelectronics.
615  0$aChip.
676   $a621.381
700   $aSkwarek$b Agata$01472730
702   $aSkwarek$b Agata
801  0$bMiAaPQ
801  1$bMiAaPQ
801  2$bMiAaPQ
906   $aBOOK
912   $a9910793746803321
996   $aImaps 2018$93750065
997   $aUNINA

LEADER 03238nam  22005535  450 
001 9910483933803321
005 20200713191102.0
010   $a3-658-13885-8
024 7 $a10.1007/978-3-658-13885-1
035   $a(CKB)3710000000735262
035   $a(DE-He213)978-3-658-13885-1
035   $a(PPN)194377962
035   $a(EXLCZ)993710000000735262
100   $a20160608d2016      u|         0
101 0 $ager
135   $aurnn|008mamaa
181   $ctxt$2rdacontent
182   $cc$2rdamedia
183   $acr$2rdacarrier
200 10$aStochastische Prozesse $eEine Einführung für Statistiker und Datenwissenschaftler /$fvon Karsten Webel, Dominik Wied
205   $a2nd ed. 2016.
210  1$aWiesbaden :$cSpringer Fachmedien Wiesbaden :$cImprint: Springer Gabler,$d2016.
215   $a1 online resource (XVII, 290 S. 39 Abb.) 
311   $a3-658-13884-X 
327   $aAllgemeine Theorie stochastischer Prozesse -- Poisson-Prozesse -- Markov-Prozesse -- Martingale -- Brownsche Bewegungen -- Stochastische Integration.
330   $aDieses verständliche Einsteigerbuch stellt grundlegend die Theorie der stochastischen Prozesse vor. Nach einem allgemeinen Teil erläutert es wichtige Klassen stochastischer Prozesse wie Poisson-Prozesse, Markov-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen. Detaillierte Beweisführungen sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen erleichtern das Verständnis, vertiefen und festigen das Gelernte. Der Inhalt Allgemeine Theorie stochastischer Prozesse Poisson-Prozesse Markov-Prozesse Martingale Brownsche Bewegungen Stochastische Integration Mathematische Grundlagen Lösungen Die Autoren Dr. Karsten Webel arbeitet im Zentralbereich Statistik und im Forschungszentrum der Deutschen Bundesbank. Prof. Dr. Dominik Wied lehrt Statistik und Ökonometrie an der Universität zu Köln und der TU Dortmund.
606   $aEconomics
606   $aStatistics
606   $aEconomics, Mathematical
606   $aProbabilities
606   $aEconomic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/W29000
606   $aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/S17010
606   $aQuantitative Finance$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M13062
606   $aProbability Theory and Stochastic Processes$3https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004
615  0$aEconomics.
615  0$aStatistics.
615  0$aEconomics, Mathematical.
615  0$aProbabilities.
615 14$aEconomic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods.
615 24$aStatistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.
615 24$aQuantitative Finance.
615 24$aProbability Theory and Stochastic Processes.
676   $a330.1
700   $aWebel$b Karsten$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut$01228606
702   $aWied$b Dominik$4aut$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
906   $aBOOK
912   $a9910483933803321
996   $aStochastische Prozesse$92852322
997   $aUNINA