LEADER 02521nam 2200529 450 001 9910793732403321 005 20230120090252.0 010 $a9788491804734 010 $z9788491804727 035 $aEBL7015960 035 $a(AU-PeEL)EBL7015960 035 $a(MiAaPQ)EBC5885393 035 $a(MiAaPQ)EBC7015960 035 $a(EXLCZ)994100000009152030 100 $a20230120d2019 uy 0 101 0 $aspa 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdamedia/spa 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aBig data $eana?lisis de datos en entornos masivos /$fJordi Casas Roma, Jordi Nin Guerrero, and Francesc Julbe Lo?pez ; pro?logo de David Carrera 205 $aPrimera edición digital (pdf) 210 1$aBarcelona :$cEditorial UOC,$d[2019] 210 4$d©2019 215 $a1 recurs en li?nia (287 pa?ginas) 225 1 $aManuales (Editorial UOC) 300 $aDescription based upon print version of record. 320 $aInclou referències bibliogràfiques (pàgines 285-287) 330 8 $aEn este libro se introducen los conceptos fundamentales del análisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas básicos de cada modelo o técnica. Los diferentes capítulos de esta obra comprenden la definición de problemas que requieran el uso de técnicas de big data, la tecnología básica empleada en este tipo de proyectos, así como una descripción de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describirán las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y análisis. 410 0$aManuales (Editorial UOC) 606 $aBig data 606 $aArtificial intelligence 606 $aData mining 615 0$aBig data. 615 0$aArtificial intelligence. 615 0$aData mining. 676 $a005.7 700 $aCasas-Roma$b Jordi$01269153 702 $aNin$b Jordi 702 $aJulbe Lo?pez$b Francesc 702 $aCarrera$b David 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 912 $a9910793732403321 996 $aBig data$93789166 997 $aUNINA