LEADER 02477nam 2200517 450 001 9910792613203321 005 20230919202756.0 010 $a84-9116-367-0 035 $a(CKB)3710000001050293 035 $a(MiAaPQ)EBC4795172 035 $a(OCoLC)992047042 035 $a(FlNmELB)ELB58554 035 $aEBL7007243 035 $a(AU-PeEL)EBL7007243 035 $a(MiAaPQ)EBC7007243 035 $a(EXLCZ)993710000001050293 100 $a20230919d2016 uy 0 101 0 $aspa 135 $aurcnu|||||||| 181 $2rdacontent 182 $2rdamedia 183 $2rdacarrier 200 10$aAna?lisis de datos de redes sociales /$fJordi Casas-Roma and Cristina Pe?rez-Sola? 210 1$aBarcelona, Spain :$cEditorial UOC,$d[2016] 210 4$d©2016 215 $a1 online resource (180 pa?ginas) 225 1 $aColeccio?n Manuales ;$v430. Tecnologi?a 300 $aDescription based upon print version of record. 311 $a84-9116-366-2 320 $aContiene bibliografi?a. 330 8 $aLas redes sociales online están al orden del día. Cada vez más usuarios participan en ellas y generan así una gran cantidad de datos. El análisis de estos datos permite extraer información muy interesante, pero ¿cómo hacerlo? El volumen de datos, así como su manipulación, no son problemas triviales; una vez resueltos, nos permiten obtener respuestas a las preguntas que nos interesan. Este libro presenta una introducción al análisis de redes sociales (SNA), la disciplina que se encarga del estudio de las redes sociales utilizando como base principal la teoría de grafos. Se trata de una disciplina muy amplia que aborda problemas diversos que surgen al intentar extraer la mencionada información de las redes sociales. Este libro aborda los principales problemas que se analizan en SNA y examina cómo afrontarlos. Asimismo, expone cómo aplicar las técnicas adquiridas a conjuntos de datos reales mediante el lenguaje de programación R. 410 0$aColeccio?n Manuales ;$v430. Tecnologi?a. 606 $aData mining 606 $aSocial networks 615 0$aData mining. 615 0$aSocial networks. 676 $a302.231 700 $aCasas-Roma$b Jordi$01269153 702 $aPe?rez-Sola?$b Cristina 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910792613203321 996 $aAna?lisis de datos de redes sociales$93711429 997 $aUNINA