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200 10$aStochastik $eeinfu?hrung in die wahrscheinlichkeitstheorie und statistik /$fHans-Otto Georgii
205   $a5. Auflage.
210  1$aBerlin, Germany ;$aBoston, Massachusetts :$cDe Gruyter,$d2015.
210  4$d©2015
215   $a1 online resource (448 p.)
225 0 $aDe Gruyter Studium
300   $aDescription based upon print version of record.
311   $a3-11-035970-7 
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320   $aIncludes bibliographical references and index.
327   $tFrontmatter --$tVorwort --$tInhaltsverzeichnis --$tZufall und Mathematik --$tTeil I. Wahrscheinlichkeitstheorie --$tKapitel 1. Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen --$tKapitel 2. Stochastische Standardmodelle --$tKapitel 3. BedingteWahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit --$tKapitel 4. Erwartungswert und Varianz --$tKapitel 5. Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz --$tKapitel 6. Markov-Ketten --$tTeil II. Statistik --$tKapitel 7. Parameterschätzung --$tKapitel 8. Konfidenzbereiche --$tKapitel 9. Rund um die Normalverteilung --$tKapitel 10. Testen von Hypothesen --$tKapitel 11. Asymptotische Tests und Rangtests --$tKapitel 12. Regressions- und Varianzanalyse --$tLösungsskizzen --$tVerteilungstabellen --$tLiteratur --$tSymbolverzeichnis --$tIndex
330   $aDieses Lehrbuch gibt eine Einführung in die "Mathematik des Zufalls", bestehend aus den beiden Teilbereichen Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Die stochastischen Konzepte, Modelle und Methoden werden durch typische Anwendungsbeispiele motiviert und anschließend systematisch entwickelt. Der dafür notwendige maßtheoretische Rahmen wird gleich zu Beginn auf elementarem Niveau bereitgestellt. Zahlreiche Übungsaufgaben, zum Teil mit Lösungsskizzen, illustrieren und ergänzen den Text. Zielgruppe sind Studierende der Mathematik ab dem dritten Semester, sowie Naturwissenschaftler und Informatiker mit Interesse an den mathematischen Grundlagen der Stochastik. Die 5. Auflage wurde nochmals bearbeitet und maßvoll ergänzt.
410  3$aDe Gruyter Studium
606   $aStochastic processes
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606   $aMathematical statistics
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