LEADER 02073 am 22003013u 450 001 9910765618103321 005 20231206221842.0 010 $a9783631525012 024 7 $a10.3726/b13923 035 $a(CKB)4920000000095498 035 $a(OAPEN)1003187 035 $a(MiAaPQ)EBC30686127 035 $a(EXLCZ)994920000000095498 100 $a20200114d|||| uy 101 0 $ager 135 $auuuuu---auuuu 200 10$aAnalyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos 210 $aBern$cPeter Lang International Academic Publishers$d2018 215 $a1 online resource (228) 311 $a3-631-52501-X 330 $aDie Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien. 606 $aEconomics$2bicssc 615 7$aEconomics 700 $aSedlacek$b Günther$4aut$01283273 906 $aBOOK 912 $a9910765618103321 996 $aAnalyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos$93019093 997 $aUNINA