LEADER 01857nam 2200385 450 001 9910688204603321 005 20230628171839.0 035 $a(CKB)5400000000043650 035 $a(NjHacI)995400000000043650 035 $a(EXLCZ)995400000000043650 100 $a20230628d2006 uy 0 101 0 $ager 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aEntropie- und Sto?rungssensitivita?t als neues Kriterium zum Vergleich verschiedener Entscheidungskalku?le /$fFlorian Schaudel 210 1$a[Place of publication not identified] :$cKIT Scientific Publishing,$d2006. 215 $a1 online resource (x, 129 pages) 311 $a1000004092 330 $aAutomatische Entscheidungs- und Entscheidungsunterstu?tzungssysteme finden heute in vielen Bereichen der Technik und Wirtschaft ein breites Anwendungsfeld.Verschiedene Entscheidungskalku?le, wie zum Beispiel die klassische oder die Fuzzy-Entscheidungstheorie, die subjektiven Wahrscheinlichkeiten oder die Evidenztheorie stehen in Konkurrenz. Ihre Unterschiede liegen in ihrer Reaktion auf eine Sto?rung der Eingangsdaten.In dieser Arbeit wird dies genauer untersucht und dadurch ein Beitrag geleistet, in konkreten Situationen das beste Kalku?l auswa?hlen zu ko?nnen. 606 $aArtificial intelligence 606 $aDecision support systems 606 $aDecision theory 615 0$aArtificial intelligence. 615 0$aDecision support systems. 615 0$aDecision theory. 676 $a006.3 700 $aSchaudel$b Florian$01369557 801 0$bNjHacI 801 1$bNjHacl 906 $aBOOK 912 $a9910688204603321 996 $aEntropie- und Sto?rungssensitivita?t als neues Kriterium zum Vergleich verschiedener Entscheidungskalku?le$93395798 997 $aUNINA