LEADER 03075nam 2200553 450 001 9910467101303321 005 20230120063050.0 010 $a979-1-03-650155-5 010 $a2-7606-3815-4 024 7 $a10.4000/books.pum.10841 035 $a(CKB)3790000000535178 035 $a(Au-PeEL)EBL5119625 035 $a(CaPaEBR)ebr11475022 035 $a(OCoLC)1014451918 035 $a(Au-PeEL)EBL6938635 035 $z(PPN)233403183 035 $a(FrMaCLE)OB-pum-10841 035 $a(VaAlCD)20.500.12592/s854b4 035 $a(MiAaPQ)EBC5119625 035 $a(PPN)267931824 035 $a(EXLCZ)993790000000535178 100 $a20171222h20172017 uy 0 101 0 $afre 135 $aurcnu|||||||| 181 $2rdacontent 182 $2rdamedia 183 $2rdacarrier 200 03$aUn Jurassien en Amerique du Nord $ede Cornol a Montreal, le journal d'Amedee Girard (1893-1897) /$fedite et presente par Marie-Angele Lovis 210 1$aMontreal, [Quebec?bec] :$cLes Presses de l'Universite de Montreal,$d2017. 210 4$d©2017 215 $a1 online resource (233 pages) $cillustrations, maps, photographs 225 1 $aChamp Libre 311 $a2-7606-3816-2 311 $a2-7606-3814-6 320 $aIncludes bibliographical references. 330 $a« Le 2 septembre 1893, le paquebot La Champagne jetait l'ancre dans la baie de New York. » Ainsi commence le journal tenu par Amédée Girard, un émigré « ordinaire » et anonyme comme des millions d'autres exilés en Amérique à la fin du XIXe siècle. De New York à Montréal, où il se fixe dès son arrivée, l'auteur note les observations et les impressions que lui inspire son nouveau lieu de vie. Villageois jurassien contraint à un voyage sans retour, il entraîne le lecteur dans les méandres de la grande ville, les chemins tortueux de l'intégration et les tourments de la nostalgie. Mais le récit fait également part des moments de bonheur, des réussites et des rêves de lendemains qui chantent. Tout en se confiant à son journal intime pour soulager son sentiment de solitude, Amédée Girard s'adonne aussi à l'introspection et propose une réflexion sur ses valeurs chrétiennes et morales. Il fait enfin ?uvre de journaliste et parfois d'anthropologue en racontant anecdotes et particularités de la vie au Canada. Ce témoignage d'une profondeur et d'une sincérité exceptionnelles présente un intérêt historique certain, qui permet de tirer de l'oubli quelques années de la vie de son auteur et aux lecteurs de bien comprendre le contexte migratoire de l'époque. 410 0$aChamp libre (Presses de l'Universite? de Montre?al) 606 $aImmigrants$zQue?bec (Province)$zMontre?al$vDiaries 607 $aQue?bec (Province)$xDescription and travel 615 0$aImmigrants 676 $a917.14 702 $aLovis$b Marie-Angele 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910467101303321 996 $aUn Jurassien en Amerique du Nord$91914574 997 $aUNINA LEADER 04371nam 22006735 450 001 9910686772303321 005 20251225205459.0 010 $a9783031300356$b(electronic bk.) 010 $z9783031300349 024 7 $a10.1007/978-3-031-30035-6 035 $a(MiAaPQ)EBC7231638 035 $a(Au-PeEL)EBL7231638 035 $a(OCoLC)1374875844 035 $a(DE-He213)978-3-031-30035-6 035 $a(PPN)269092919 035 $a(CKB)26388087000041 035 $a(EXLCZ)9926388087000041 100 $a20230330d2023 u| 0 101 0 $aeng 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aEvolutionary Computation in Combinatorial Optimization $e23rd European Conference, EvoCOP 2023, Held as Part of EvoStar 2023, Brno, Czech Republic, April 12?14, 2023, Proceedings /$fedited by Leslie Pérez Cáceres, Thomas Stützle 205 $a1st ed. 2023. 210 1$aCham :$cSpringer Nature Switzerland :$cImprint: Springer,$d2023. 215 $a1 online resource (258 pages) 225 1 $aLecture Notes in Computer Science,$x1611-3349 ;$v13987 311 08$aPrint version: Pérez Cáceres, Leslie Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization Cham : Springer International Publishing AG,c2023 9783031300349 320 $aIncludes bibliographical references and index. 327 $aFairer comparisons for Travelling Salesman Problem solutions using Hash Functions -- Application of Adapt-CMSA to the Two-Echelon Electric Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Deliveries -- Real-World Vehicle Routing using Adaptive Large Neighborhood Search -- A Multilevel Optimization Approach for Large Scale Battery Exchange Station Location Planning -- A memetic algorithm for deinterleaving pulse trains -- Application of Negative Learning Ant Colony Optimization to the Far From Most String Problem -- Monte Carlo Tree Search with Adaptive Simulation: a Case Study on Weighted Vertex Coloring -- Evolutionary Strategies for the Design of Binary Linear Codes -- A Policy-Based Learning Beam Search for Combinatorial Optimization -- Cooperative Coevolutionary Genetic Programming Hyper Heuristic for Budget Constrained Dynamic Multi-workflow Scheduling in Cloud Computing -- OneMax is not the Easiest Function for Fitness Improvements -- The Cost of Randomness in Evolutionary Algorithms: Crossover Can Save Random Bits -- Multi-objectivization Relaxes Multi-funnel Structures in Singleobjective NK-landscapes -- Decision/Objective Space Trajectory Networks for Multi-objective Combinatorial Optimisation -- On the e_ect of solution representation and neighborhood definition in AutoML Fitness Landscapes. 330 $aThis book constitutes the refereed proceedings of the 23rd European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2023, held as part of Evo*2023, in Brno, Czech Republic in April 2023, co-located with the Evo*2023 events: EvoMUSART, EvoApplications, and EuroGP. The 15 revised full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 32 submissions. They present recent theoretical and experimental advances in combinatorial optimization, evolutionary algorithms, and related research fields. 410 0$aLecture Notes in Computer Science,$x1611-3349 ;$v13987 606 $aComputer science$xMathematics 606 $aComputer science 606 $aComputer networks 606 $aArtificial intelligence 606 $aMathematics of Computing 606 $aTheory and Algorithms for Application Domains 606 $aComputer Communication Networks 606 $aArtificial Intelligence 615 0$aComputer science$xMathematics. 615 0$aComputer science. 615 0$aComputer networks. 615 0$aArtificial intelligence. 615 14$aMathematics of Computing. 615 24$aTheory and Algorithms for Application Domains. 615 24$aComputer Communication Networks. 615 24$aArtificial Intelligence. 676 $a929.374 676 $a519.640285632 702 $aPe?rez Ca?ceres$b Leslie 702 $aStu?tzle$b Thomas 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 912 $a9910686772303321 996 $aEvolutionary Computation in Combinatorial Optimization$94206794 997 $aUNINA