LEADER 04003nam 22006975 450 001 9910682536003321 005 20230330165151.0 010 $a3-662-66769-X 024 7 $a10.1007/978-3-662-66769-9 035 $a(CKB)5590000001034516 035 $a(DE-He213)978-3-662-66769-9 035 $a(NjHacI)995590000001034516 035 $a(MiAaPQ)EBC7231685 035 $a(Au-PeEL)EBL7231685 035 $a(OCoLC)1378935159 035 $a(PPN)269095993 035 $a(EXLCZ)995590000001034516 100 $a20230330d2023 u| 0 101 0 $ager 135 $aurnn|008mamaa 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aBildverarbeitung in der Automation $eAusgewählte Beiträge des Jahreskolloquiums BVAu 2022 /$fherausgegeben von Volker Lohweg 205 $a1st ed. 2023. 210 1$aBerlin, Heidelberg :$cSpringer Berlin Heidelberg :$cImprint: Springer Vieweg,$d2023. 215 $a1 online resource (XII, 106 S. 41 Abb., 39 Abb. in Farbe.) 225 1 $aTechnologien für die intelligente Automation, Technologies for Intelligent Automation,$x2522-8587 ;$v17 311 $a3-662-66768-1 327 $aAnomaly Detection for Automated Visual Inspection: A Review -- Bewertungsmetrik für die Bildqualität bei automatisierten optischen Inspektionsanwendungen -- DSGVO-konforme Personendetektion in 3D-LiDAR-Daten mittels Deep Learning Verfahren -- Advanced Feature Extraction Workflow for Few Shot Object Recognition -- The RRDS, an Improved Animal Experimentation System for More Animal Welfare and More Accurate Results -- A Study on Data Augmentation Techniques for Visual Defect Detection in Manufacturing -- Creating Synthetic Training Data for Machine Vision Quality Gates. 330 $aIn diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 8. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2022) enthalten. Das Kolloquium fand am 02. November 2022 auf dem Innovation Campus Lemgo statt. Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug. Der Herausgeber Prof. Dr. Volker Lohweg leitet das Institut für industrielle Informationstechnik ? inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH-OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit und Automation. 410 0$aTechnologien für die intelligente Automation, Technologies for Intelligent Automation,$x2522-8587 ;$v17 606 $aSignal processing 606 $aControl engineering 606 $aRobotics 606 $aAutomation 606 $aIndustrial engineering 606 $aTelecommunication 606 $aSignal, Speech and Image Processing 606 $aControl, Robotics, Automation 606 $aIndustrial Automation 606 $aCommunications Engineering, Networks 615 0$aSignal processing. 615 0$aControl engineering. 615 0$aRobotics. 615 0$aAutomation. 615 0$aIndustrial engineering. 615 0$aTelecommunication. 615 14$aSignal, Speech and Image Processing . 615 24$aControl, Robotics, Automation. 615 24$aIndustrial Automation. 615 24$aCommunications Engineering, Networks. 676 $a621.382 700 $aLohweg$b Volker$01256727 702 $aLohweg$b Volker$4edt$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt 801 0$bNjHacI 801 1$bNjHacl 906 $aBOOK 912 $a9910682536003321 996 $aBildverarbeitung in der Automation$93363500 997 $aUNINA