LEADER 05253nam 2200373 450 001 9910647245803321 005 20230418161751.0 035 $a(CKB)5680000000299969 035 $a(NjHacI)995680000000299969 035 $a(EXLCZ)995680000000299969 100 $a20230418d2022 uy 0 101 0 $aspa 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aCompetencias digitales y autorregulacio?n para el aprendizaje en estudiantes universitarios /$fCelso Mun?oz [and five others] 210 1$aPeru :$cInstituto Universitario de Innovacio?n Ciencia y Tecnologi?a Inudi Peru?,$d[2022] 210 4$d©2022 215 $a1 online resource (112 pages) 311 $a612-50-6950-8 320 $aIncludes bibliographical references. 327 $aSINOPSIS.9 -- ABSTRACT.10 -- INTRODUCCIO?N.11 -- CAPITULO I.18 -- MARCO TEO?RICO18 -- 1.1 Antecedentes.18 -- 1.2 Bases teo?ricas30 -- 1.2.1. Modelo de Aceptacio?n de Tecnologi?a (TAM)30 -- 1.2.2. Las Tecnologi?as de Informacio?n y Comunicacio?n.31 -- 1.2.3. Las competencias TIC.33 -- 1.2.4. El contexto de la educacio?n superior universitaria.39 -- 1.2.5. Los sistemas de gestio?n de aprendizaje (LMS)43 -- 1.2.6. El modelo ci?clico de autorregulacio?n de Zimmerman48 -- 1.2.7. La Teori?a de la Motivacio?n Autodeterminada.51 -- 1.2.8. La autorregulacio?n en entornos de aprendizaje en li?nea54 -- 1.3 Hipo?tesis de investigacio?n.59 -- 1.4 Variables de estudio.59 -- CAPI?TULO II60 -- MARCO METODOLO?GICO.60 -- 2.1 Tipo y nivel de investigacio?n.60 -- 2.2 Me?todos61 -- 2.3 Disen?o.61 -- 2.4 Poblacio?n y muestra62 -- 2.5 Te?cnica e instrumentos64 -- 2.6 Procesamiento de datos.67 -- CAPI?TULO III.68 -- RESULTADOS, DISCUSIONES Y CONCLUSIONES.68 -- 3.1 Ana?lisis descriptivo.68 -- 3.1.1. Competencias TIC68 -- 3.1.2. Autorregulacio?n para el aprendizaje enli?nea 71 -- 3.2 Ana?lisis de los resultados segu?n a?rea de estudio74 -- 3.2.1. A?reaII-Arquitectura e Ingenieri?as.81 -- 3.2.2.A?reaIII-Ciencias Administrativas Contables y Econo?micas.88 -- 3.2.3. A?rea IV-Ciencias Sociales.95 -- 3.2.4. A?rea V-Ciencias Agrariasy Sedes.101 -- 3.3. Pruebade Hipo?tesis108 -- 3.3.1. Nivel de correlacio?n entre Competencias TIC y Autorregulacio?n parael aprendizaje en li?nea en la muestra total108 -- 3.3.2. Nivel de correlacio?n entre Competencias TIC y Autorregulacio?n parael aprendizaje en li?nea en los estudiantes del a?rea I-Ciencias de laSalud.110 -- 3.3.3. Nivel de correlacio?n entre Competencias TIC y Autorregulacio?n parael aprendizaje en li?nea en los estudiantes del a?rea II-Arquitectura eIngenieri?as111 -- 3.3.4. Nivel de correlacio?n entre Competencias TIC y Autorregulacio?n parael aprendizaje en li?nea en los estudiantes del a?rea III-Ciencias Administrativas Contables y Econo?micas.113 -- 3.3.5. Nivel de correlacio?n entre Competencias TIC y Autorregulacio?n parael aprendizaje en li?nea en lose studiantes del a?rea IV-Ciencias Sociales.114 -- 3.3.6. Nivel de correlacio?n entre Competencias TIC y Autorregulacio?n parael aprendizaje en li?nea en los estudiantes del a?rea V-Ciencias Agrariasy Sedes.116 -- 3.4 Discusio?n.117 -- 3.5 Conclusiones129 -- 3.6 Recomendaciones132 -- REFERENCIAS133. 330 $aEste libro comprende una investigacio?n que busco? exponer los puntos centrales sobre la relacio?n existente entre las competencias en digitales y la autorregulacio?n en entornos de aprendizaje en li?nea. Para ello se adopto? una metodologi?a de enfoque cuantitativo. El estudio fue descriptivo y correlacional a fin de validar la hipo?tesis central de estudio. Participaron un total de 411 estudiantes de la Unidad de Estudios Generales de la Universidad Nacional del Centro del Peru? de la ciudad de Huancayo (Peru?) que, en forma no aleatoria, respondieron a dos cuestionarios de preguntas. Se hallo? que la mayori?a de estudiantes de la muestra total investigada presentan logro de las competencias digitales de nivel ba?sico. Tambie?n se establecio? que la mayor proporcio?n de estudiantes de la muestra total reflejan nivel alto de autorregulacio?n en entornos de aprendizaje en li?nea. Se hallo? asi? una correlacio?n directa y significativa de nivel alto (r = 0,60) entre las variables de estudio, en estudiantes del a?rea formativa de arquitectura e ingenieri?a (r = 0,65), en estudiantes del a?rea de ciencias administrativas, contables y econo?micas (r = 0,74), en los estudiantes del a?rea formativa de ciencias sociales se hallo? correlacio?n directa, significativa de nivel alto (r = 0,60). Solo se hallo? correlacio?n directa, significativa de nivel moderado en los estudiantes del a?rea formativa de ciencias agrarias y sedes (r= 0,47) y en los estudiantes del a?rea formativa de ciencias de la salud (r = 0,56). 606 $aComputer literacy 615 0$aComputer literacy. 676 $a004 700 $aMun?oz$b Celso$01348388 801 0$bNjHacI 801 1$bNjHacl 906 $aBOOK 912 $a9910647245803321 996 $aCompetencias digitales y autorregulacio?n para el aprendizaje en estudiantes universitarios$93085862 997 $aUNINA LEADER 00773nam a2200229 i 4500 001 991003572729707536 005 20020503200447.0 008 001103s1952 fr ||| | fre 035 $ab10525683-39ule_inst 035 $aEXGIL123242$9ExL 040 $aBiblioteca Interfacoltà$bita 082 0 $a844.3 245 10$aMontaigne :$bsa vie, son oeuvre /$c[par] Gressen 260 $aParis :$bBoulevard,$c1952 300 $a148 p. 650 4$aMontaigne, Michel Eyquem de 907 $a.b10525683$b02-04-14$c27-06-02 912 $a991003572729707536 945 $aLE002 Fr. IV F 4 bis$g1$i2002000956033$lle002$o-$pE0.00$q-$rl$s- $t0$u0$v0$w0$x0$y.i1060442x$z27-06-02 996 $aMontaigne$9216699 997 $aUNISALENTO 998 $ale002$b01-01-00$cm$da $e-$ffre$gfr $h0$i1