LEADER 01079nam0 22002891i 450 001 UON00139976 005 20231205102837.266 100 $a20020107f19071908 |0itac50 ba 101 $aeng$aJPN 102 $aJP 105 $a|||| 1|||| 200 1 $aˆAn ‰Attic philosopher in Paris$fE. Souvestre$gSugano Tokusuke, Nagura Jiro 210 $aTokyo$cSanseido$d1907 215 $a113 p.$d15 cm 410 1$1001UON00135544$12001 $aJuvenile english literature$v15 620 $aJP$dTo?kyo?$3UONL000031 686 $aT.G.$cTesti - Giapponesi$2A 700 1$aSOUVESTRE$bE.$3UONV084811$0671200 702 0$aNAGURA Jiro$3UONV084797 702 0$aSUGANO Tokusuke$3UONV084601 712 $aSanseido$3UONV246384$4650 801 $aIT$bSOL$c20240220$gRICA 899 $aSIBA - SISTEMA BIBLIOTECARIO DI ATENEO$2UONSI 912 $aUON00139976 950 $aSIBA - SISTEMA BIBLIOTECARIO DI ATENEO$dSI T.G. 184 (15) $eSI MR 20545 5 996 $aAttic philosopher in Paris$91278930 997 $aUNIOR LEADER 04109nam 2201069z- 450 001 9910637783203321 005 20221206 010 $a3-0365-5806-3 035 $a(CKB)5470000001631705 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/94551 035 $a(oapen)doab94551 035 $a(EXLCZ)995470000001631705 100 $a20202212d2022 |y 0 101 0 $aeng 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aEntropy-Based Applications in Economics, Finance, and Management 210 $aBasel$cMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute$d2022 215 $a1 online resource (276 p.) 311 08$a3-0365-5805-5 330 $aThis book presents selected entropy-based applications in economics, finance and management research. The high-quality studies included in this book propose and discuss new tools and concepts derived from information theory to investigate various aspects of entropy with an assortment of applications. A wide variety of tools based on entropy confirms that entropy is potentially one of the most intricate scientific concepts. Such tools as Shannon entropy, transfer entropy, sample entropy, structural entropy, maximum entropy, fuzzy classification methods, chaos tools, etc., are utilized, and many topics in the fields of economics, finance and management are investigated. Among others, these topics comprise: market clustering, market microstructure, cryptocurrency market, market efficiency and regularity, risk spillovers, credit cycles, financial networks, income inequality, market relationships, causal inference in time series, group decision making, etc. 606 $aComputer science$2bicssc 606 $aInformation technology industries$2bicssc 610 $abond market 610 $abutterfly effect 610 $aCentral and Eastern European countries 610 $achaos 610 $acoherence 610 $acomplex network 610 $aCOVID-19 610 $acredit-to-GDP gap 610 $acrisis 610 $acrowded trading 610 $acryptocurrencies 610 $adecomposition of income inequality 610 $adimensions of market liquidity 610 $adynamic time warping 610 $aenergy futures 610 $aentropy 610 $aepidemic states 610 $aEU-SILC 610 $aEurope 610 $afinancial markets 610 $afinancial stability 610 $afixed income security 610 $afuzzy c-means classification method 610 $ageneralized variance decomposition 610 $aGlobal Financial Crisis 610 $ahigh-frequency data 610 $ahousehold income 610 $aincome inequality 610 $ainterval numbers 610 $aintra-day seasonality 610 $amarket connectedness 610 $amarket depth 610 $amarket microstructure 610 $aMCGDM 610 $aMean Logarithmic Deviation 610 $amonetary policy 610 $amultivariate time series 610 $amutual information 610 $an/a 610 $anetworks 610 $anonlinear dynamics 610 $aobjective weights 610 $apredictability 610 $aregularity 610 $aRe?nyi entropy 610 $aRe?nyi transfer entropy 610 $arisk spillovers 610 $arolling-window 610 $aRo?ssler system 610 $aSample Entropy (SampEn) 610 $aShannon entropy 610 $asimilarity 610 $astock market 610 $astock market index 610 $astructural entropy 610 $asynchronicity 610 $atail-risk 610 $aTOPSIS 610 $atransfer entropy 615 7$aComputer science 615 7$aInformation technology industries 700 $aOlbrys?$b Joanna$4edt$01285500 702 $aOlbrys?$b Joanna$4oth 906 $aBOOK 912 $a9910637783203321 996 $aEntropy-Based Applications in Economics, Finance, and Management$93019611 997 $aUNINA LEADER 02365oam 2200517 c 450 001 9910563049803321 005 20250513223421.0 024 7 $a10.3726/b12416 035 $a(CKB)4340000000239185 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/29782 035 $a(PH02)9783954794980 035 $a(oapen)doab29782 035 $a(EXLCZ)994340000000239185 100 $a20240525d1996 uy 0 101 0 $ager 135 $aurnnunnnannuu 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aRussische Verben und Granularität$fDoris Marszk 205 $a1st, New ed. 210 $aFrankfurt a.M$cPH02$d1996 215 $a1 online resource (127 p.)$c, EPDF 225 0 $aSpecimina philologiae Slavicae$v47s 300 $aPeter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften 311 08$a3-95479-498-5 327 $aEinfu?hrung - Anstelle eines Forschungsberichts: die Problembewusstseinslage - Die Kategorie der Granularita?t - Wahrnehmung, sensumotorische Erfahrung und Granularita?t - Granularita?t in ihren Wirkungen und Mo?glichkeiten - Zusammenfassung und Schluss 330 $aDie eigentliche Fragestellung dieser Arbeit lautet: Was verbirgt sich hinter dem Pha?nomen, das die Autorin mit der Metapher der Ko?rnigkeit benennt? Lassen sich schon auf der Systemebene verschiedene Stufen der Ko?rnigkeit ausmachen, oder ergibt sich die Ko?rnigkeit erst im Kontext? Ist Ko?rnigkeit u?berhaupt eine lexikalische Kategorie eigener Art? Nur eines mo?chte man schon (...) als gewiß annehmen: Ko?rnigkeit bzw. Granularita?t ist ein Pha?nomen, das sich vor allem im Verb manifestiert und u?ber das Verb in den Text gelangt. Daher wird im Mittelpunkt der empirischen Untersuchungen zur Granularita?t das Verb stehen. 606 $alinguistics$2bicssc 610 $aGranularität 610 $aKörnigkeit 610 $alexikalische Kategorie 610 $aLinguistik 610 $aMarszk 610 $aRussische 610 $aRussland 610 $aSlavische Sprachwissenschaft 610 $aVerben 615 7$alinguistics 700 $aMarszk$b Doris$4aut$01288194 801 0$bPH02 801 1$bPH02 906 $aBOOK 912 $a9910563049803321 996 $aRussische Verben und Granularita?t$94173895 997 $aUNINA