LEADER 04286nam 2200841 450 001 9910591164703321 005 20231030113218.0 010 $a3-8394-6259-2 024 7 $a10.1515/9783839462591 035 $a(CKB)5680000000068963 035 $a(NjHacI)995680000000068963 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/91711 035 $a(DE-B1597)624103 035 $a(OCoLC)1338020867 035 $a(DE-B1597)9783839462591 035 $a(EXLCZ)995680000000068963 100 $a20221113d2022 uy 0 101 0 $ager 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aDatenwissenschaften und Gesellschaft $eDie Genese eines transversalen Wissensfeldes /$fPhilippe Saner 210 $aBielefeld$ctranscript Verlag$d2022 210 1$aBielefeld :$ctranscript Verlag,$d2022. 215 $a1 online resource (320 pages) 225 0 $aDigitale Soziologie 311 $a3-8376-6259-4 327 $tFrontmatter --$tEditorial --$tInhalt --$tVorwort --$tAbbildungsverzeichnis --$tTabellenverzeichnis --$tDanksagung --$tKapitel 1 - Einleitung --$tTeil I - Grundlagen --$tKapitel 2 - Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern --$tKapitel 3 - »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven --$tKapitel 4 - Forschungsdesign --$tTeil II - Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik --$tEinleitung --$tKapitel 5 - Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt --$tKapitel 6 - Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik --$tTeil III - Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld --$tEinleitung --$tKapitel 7 - Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work --$tKapitel 8 - Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen --$tKapitel 9 - Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula --$tKapitel 10 - Die Suche nach den richtigen Kompetenzen --$tTeil IV - Schlussbetrachtungen --$tKapitel 11 - Synthese --$tBibliografie --$tAnhang 330 $aDie Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet. 606 $aBig data 606 $aData mining 610 $aDatenwissenschaft 610 $aDigitalisierung 610 $aPolitik 610 $aArbeitsmarkt 610 $aHochschulbildung 610 $aFeldtheorie 610 $aWissenschaft 610 $aBig Data 610 $aUniversität 610 $aDatengesellschaft 610 $aSchweiz 610 $aWissenschaftssoziologie 610 $aWissenssoziologie 610 $aBildungsforschung 610 $aSoziologie 610 $aData Science 610 $aDigitalization 610 $aPolitics 610 $aLabour Market 610 $aUniversity Education 610 $aField Theory 610 $aScience 610 $aUniversity 610 $aData Society 610 $aSwitzerland 610 $aSociology of Science 610 $aSociology of Knowledge 610 $aEducational Research 610 $aSociology 615 0$aBig data. 615 0$aData mining. 676 $a005.7 686 $aAK 26600$qDE-Ofb1/22$2rvk 700 $aSaner$b Philippe$01266276 712 02$aSwiss National Science Foundation (SNSF)$4fnd$4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/fnd 801 0$bNjHacI 801 1$bNjHacl 906 $aBOOK 912 $a9910591164703321 996 $aDatenwissenschaften und Gesellschaft$92969715 997 $aUNINA