LEADER 03172nlm 2200313I 450 001 996407849503316 005 20210322134211.0 010 $a0-472-08849-1 100 $a20191015h2000---- uy 0 101 0 $aeng 102 $aUS 135 $adrcnu 200 1 $aBad boys$epublic schools in the making of black masculinity$fAnn Ferguson 210 1 $aAnn Arbor, Michigan$cUniversity of Michigan Press$d2000 215 $aTesto elettronico (PDF) (256 p.) 225 2 $aLaw, Meaning and Violence 230 $aBase dati testuale 330 3 $aLe statistiche mostrano che i maschi neri stanno finendo nei guai in modo sproporzionato e vengono sospesi dai sistemi scolastici della nazione. Basato su tre anni di ricerca sull'osservazione partecipante in una scuola elementare, Bad Boys offre un resoconto ricco di dettagli delle interazioni quotidiane tra insegnanti e studenti per comprendere questo grave problema. Ann Arnett Ferguson dimostra come un gruppo di maschi di undici e dodici anni venga identificato dal personale scolastico come "destinato alla prigione" e come i giovani costruiscono un senso di sé in tali circostanze avverse. L'autore si concentra sulla prospettiva e le voci dei ragazzi afroamericani pre-adolescenti. Come ci si sente ad essere etichettati come "irrecuperabili" dal proprio insegnante? Come si fa a sopportare la scuola quando gli educatori predicono il proprio futuro come "una cella di prigione con il tuo nome sopra?" Attraverso le interviste e la partecipazione con questi giovani in aule, parchi giochi, cinema e sale giochi, l'autore esplora cosa significa "mettersi nei guai" per i ragazzi stessi. Sostiene che invece di interiorizzare semplicemente queste etichette, i ragazzi guardano in modo critico alla scuola mentre discutono e valutano il significato e la motivazione dietro le etichette che sono state loro associate. Completando il punto di vista dei ragazzi con interviste con insegnanti, presidi, ufficiali marini e parenti degli studenti, l'autore costruisce un quadro inquietante di come le convinzioni degli educatori in una "differenza naturale" di bambini neri e "l'inclinazione criminale" dei neri i maschi danno forma a decisioni che individuano in modo sproporzionato i maschi neri come "a rischio" di fallimento e punizione. Bad Boysis è una potente sfida alle opinioni prevalenti sul problema dei maschi neri nelle nostre scuole odierne. Sarà interessante per gli educatori, i genitori e i giovani, e per tutti i professionisti e gli studenti nei campi degli studi afroamericani, degli studi sull'infanzia, degli studi di genere, degli studi sui minori, del lavoro sociale e della sociologia, nonché a chiunque sia interessato sul modo in cui le nostre scuole stanno plasmando la prossima generazione di ragazzi afroamericani. 410 0$aLaw, meaning, and violence 606 0 $aGiovani afroamericani$xEducazione$2BNCF 676 $a371.82996073 700 1$aFERGUSON,$bAnn$0791406 712 02$aMichigan Publishing (University of Michigan), 801 0$bcba$aIT$bcba$gREICAT 912 $a996407849503316 959 $aEB 969 $aER 996 $aBad boys$91768821 997 $aUNISA LEADER 02596nam 22005773 450 001 9910591030103321 005 20250520131135.0 010 $a9783031134487 010 $a3031134486 035 $a(MiAaPQ)EBC7076797 035 $a(Au-PeEL)EBL7076797 035 $a(CKB)24786641500041 035 $a(BIP)085025769 035 $a(PPN)264191226 035 $a(EXLCZ)9924786641500041 100 $a20220909d2022 uy 0 101 0 $aeng 135 $aurcnu|||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aModeling Decisions for Artificial Intelligence $e19th International Conference, MDAI 2022, Sant Cugat, Spain, August 30 - September 2, 2022, Proceedings 210 1$aCham :$cSpringer International Publishing AG,$d2022. 210 4$d©2022. 215 $a1 online resource (214 pages) 225 1 $aLecture Notes in Computer Science ;$vv.13408 311 08$aPrint version: Torra, Vicenç Modeling Decisions for Artificial Intelligence Cham : Springer International Publishing AG,c2022 9783031134470 330 8 $aThis book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2022, held in Sant Cugat, Spain, during August - September 2022.The 16 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 41 submissions.The papers discuss different facets of decision processes in a broad sense and present research in data science, machine learning, data privacy, aggregation functions, human decision-making, graphs and social networks, and recommendation and search. They were organized in topical sections as follows: Decision making and uncertainty; Data privacy; Machine Learning and data science. 410 0$aLecture Notes in Computer Science 606 $aIntel·ligència artificial$2thub 606 $aPresa de decisions$2thub 606 $aModels matemàtics$2thub 606 $aSimulació per ordinador$2thub 608 $aCongressos$2thub 608 $aLlibres electrònics$2thub 610 $aScience 615 7$aIntel·ligència artificial. 615 7$aPresa de decisions 615 7$aModels matemàtics 615 7$aSimulació per ordinador. 676 $a006.3 676 $a006.3 700 $aTorra$b Vicenc?$0848974 701 $aNarukawa$b Yasuo$01255058 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910591030103321 996 $aModeling Decisions for Artificial Intelligence$92910038 997 $aUNINA