LEADER 04229nam 22005053 450 001 9910585988903321 005 20230920151848.0 010 $a9789051890198 010 $a9051890192 035 $a(CKB)4900000000547940 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/90724 035 $a(MiAaPQ)EBC30537287 035 $a(Au-PeEL)EBL30537287 035 $a(OCoLC)1374867578 035 $a(oapen)doab90724 035 $a(EXLCZ)994900000000547940 100 $a20230513d2021 uy 0 101 0 $adut 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aMethoden Van Systematische Rechtspraakanalyse $eTussen Juridische Dogmatiek en Data Science 205 $a1st ed. 210 $cBoom Uitgevers Den Haag$d2021 210 1$aThe Hague :$cBoom Uitgevers Den Haag,$d2021. 210 4$dİ2021. 215 $a1 electronic resource (215 p.) 311 08$a9789462909755 311 08$a946290975X 330 $aPractitioner lawyers and legal scientists pay a lot of attention to providing insight into developments and patterns in the judiciary. However, with the question of exactly how they arrive at their insights and account for them, they are entering less familiar territory. Important questions they ask themselves are: How do I collect case law? Which statements do I select or not select for analysis? How do I expose a pattern? How reliable are the insights found? What exactly is their relevance and meaning? And how can software, artificial intelligence or other data science techniques help with this? Methods of systematic case law analysis addresses these and other questions that arise when conducting large-scale case law research. With the increasing digital availability of justice, this research is increasingly attractive. At the same time, this development justifies increased attention to the methodological justification of case law analysis. In this book, the authors outline some important methodological lessons for doing this type of legal research based on their experiences with systematic case law analysis. This makes the book important for students, PhD students and more experienced lawyers in science and practice. 330 $aPraktijkjuristen en rechtswetenschappers besteden veel aandacht aan het inzichtelijk maken van ontwikkelingen en patronen in rechtspraak. Met de vraag hoe zij precies tot hun inzichten komen en daarover verantwoording afleggen, begeven zij zich echter op minder bekend terrein. Belangrijke vragen die zij zich stellen zijn: Hoe verzamel ik rechtspraak? Welke uitspraken selecteer ik wel of niet voor analyse? Hoe leg ik een patroon bloot? Hoe betrouwbaar zijn de gevonden inzichten? Wat is precies hun relevantie en betekenis? En hoe kunnen software, kunstmatige intelligentie of andere data science-technieken hierbij helpen? Methoden van systematische rechtspraakanalyse behandelt deze en andere vragen die spelen bij het doen van grootschalig jurisprudentieonderzoek. Dat onderzoek wordt met de toenemende digitale beschikbaarheid van rechtspraak steeds aantrekkelijker. Tegelijkertijd rechtvaardigt die ontwikkeling een vergrote aandacht voor de methodologische verantwoording van rechtspraakanalyse. De auteurs schetsen in dit boek op basis van hun ervaringen met systematische rechtspraakanalyse enkele belangrijke methodologische lessen voor het doen van dit type juridisch onderzoek. Daarmee is het boek van belang voor studenten, promovendi en meer ervaren juristen in de wetenschap en praktijk. 517 $aMethoden van systematische rechtspraakanalyse 606 $aLegal system: general$2bicssc 610 $amethoden van rechtswetenschap; rechtspraakanalyse; jurisprudentieanalyse; kwalitatieve analyse; kwantitatieve analyse; data science; artificial intelligence; AI; Legal analytics; judiciary 615 7$aLegal system: general 700 $aVerbruggen$b Paul$01319589 702 $aVerbruggen$b Paul$4oth 801 0$bMiAaPQ 801 1$bMiAaPQ 801 2$bMiAaPQ 906 $aBOOK 912 $a9910585988903321 996 $aMethoden van systematische rechtspraakanalyse$93033999 997 $aUNINA