LEADER 03543oam 2200637 c 450 001 9910563188303321 005 20240525094506.0 024 7 $a10.3726/b13923 035 $a(CKB)5450000000174088 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/31572 035 $a(PH02)9783631754054 035 $a(EXLCZ)995450000000174088 100 $a20240525h20182005 uy 0 101 0 $ager 135 $aurnnunnnannuu 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aAnalyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos$eUnter Verwendung der statistischen Methoden der Ereignisanalyse$fWirtschaftsuniversita?t Wien, Gu?nther Sedlacek 205 $a1st, New ed. 210 $aFrankfurt a.M$cPH02$d2018 210 $d2018, c2005 215 $a1 online resource (228 p.)$c, EPDF 225 0 $aForschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversita?t Wien$v4 300 $aPeter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften 311 $a3-631-75405-1 327 $aAus dem Inhalt: Statistische Theorie der Ereignisanalyse - Grundkonzepte, Nicht-parametrische Verfahren, Parametrische Regressionsmodelle, Cox-Modell, Mehr-Zustands- und Mehr-Episoden-Modelle - Empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos an der Wirtschaftsuniversita?t Wien - Deskriptive Analysen und Anwendung der Methoden der Ereignisanalyse auf Ho?rerevidenz- und Befragungsdaten. 330 $aDie Arbeit behandelt zuna?chst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage fu?r die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversita?t Wien bildet. Die Einbeziehung erkla?render Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabha?ngigen) erkla?renden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenu?bergestellt. Ferner werden die verfu?gbaren Studentendaten aus der Ho?rerevidenz und aus einer erga?nzend durchgefu?hrten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenha?nge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle fu?r die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversita?t Wien. 606 $aEconomics$2bicssc 610 $aAnalyse 610 $aEreignisanalyse 610 $aEreignisdatenanalyse 610 $aGeschichte 2002 610 $aHazardrate 610 $aMethoden 610 $aRisikos 610 $aSedlacek 610 $astatistischen 610 $aStudienabbruch 610 $aStudiendauer 610 $aStudienzeit 610 $aSurvival Analysis 610 $aUnter 610 $aVerwendung 610 $aWien 610 $aWirtschaftsuniversität 615 7$aEconomics 700 $aSedlacek$b Günther$4auth$01283273 702 $aSedlacek$b Gu?nther$4aut 712 02$aWirtschaftsuniversita?t Wien$4edt 801 0$bPH02 801 1$bPH02 906 $aBOOK 912 $a9910563188303321 996 $aAnalyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos$93019093 997 $aUNINA